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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 计算机视觉, 微软 Azure, 无代码开发, 预测建模, 机器学习, 负责任的人工智能, 人工智能, AI 工作流程, 模型部署, 自然语言处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: 深度学习, 事件响应, 网络威胁情报, Prompt Engineering, 异常检测, ChatGPT, 生成式人工智能, 恶意软件保护, 原型设计, 人工智能, AI 安全, 提示模式, 安全信息与事件管理(SIEM), 漏洞管理, 威胁检测, 网络安全, 人工智能和机器学习(AI/ML), 威胁建模, AI 工作流程, 事件管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与公共卫生

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据伦理, 模型评估, 深度学习, 信息隐私, 机器学习, 数据预处理, 数据分析, 人工智能, Jupyter, 公共卫生, 应用机器学习, 环境监测, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Excel 宏, 探索性数据分析, 分类算法, 模型评估, 机器学习算法, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 预测建模, Matplotlib, 机器学习, 数据预处理, 数据操作, 数据扫盲, 数据展示, Python 程序设计, Tableau 软件, 数据可视化, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, Jupyter

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    571 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    A

    Amazon Web Services

    AWS Artificial Intelligence Practitioner

    您将获得的技能: Responsible AI, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Amazon Web Services, AI Enablement, AI Security, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, Machine Learning

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 逻辑回归, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 预测建模, 张力流, 数据预处理, 回归分析, 人工神经网络, 概率与统计, Machine Learning 方法

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Artificial Neural Networks

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    E

    Edureka

    Automating Decision Workflows with AI

    您将获得的技能: Responsible AI, AI Workflows, AI Enablement, Agentic systems, Automation, Business Process Automation, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations), AI Personalization, IT Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, No-Code Development, Cloud-Based Integration, Business Transformation, Cloud API, Python Programming, Data Analysis, Restful API, API Design

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Engineer & Explain AI Model Decisions

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Technical Communication, Data Preprocessing, Data Transformation, Performance Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Embeddings, Artificial Intelligence, Decision Support Systems, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Debugging

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 命令行界面, 应用编程接口 (API), 测试自动化, 脚本, 数据导入/导出, 软件测试, 机器学习, NumPy, 数值分析, MLOps(机器学习 Operator), Pandas(Python 软件包), 数据操作, 数据结构, Python 程序设计, 调试, 模型部署

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Developing Explainable AI (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, AI Security, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Machine Learning, Model Evaluation, Information Privacy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 张力流, 移动开发, 嵌入式系统, 安卓开发, iOS 开发, 应用机器学习, 模型部署, Swift 编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…108109110…576

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning foundations 课程

  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • 面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI: IBM
  • 人工智能与公共卫生: DeepLearning.AI
  • 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • AWS Artificial Intelligence Practitioner: Amazon Web Services
  • 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
  • Explainable AI (XAI): Duke University
  • Automating Decision Workflows with AI: Edureka
  • Engineer & Explain AI Model Decisions: Coursera
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University

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