Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。

您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Visualization
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: SPSS (Software), Correlation Analysis, Data Visualization, Descriptive Statistics, Advanced Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Inference
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 深度学习, 强化学习, 无监督学习, 降维, 机器学习, 人工智能, 人工神经网络, Algorithm, 算法, 异常检测, 监督学习, 数据伦理
初级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: Model Evaluation, 回归分析, 统计分析, 概率与统计, 生物统计学, 时间序列分析和预测, 数据整理, 逻辑回归, 公共卫生, 探索性数据分析, R 程序设计, 模型评估, R(软件), 描述性统计, 统计方法
中级 · 课程 · 1-4 周

Meta
您将获得的技能: 回归分析, 数据分析, 营销效果, 营销分析, 目标受众, 客户洞察, 营销策略, 营销渠道, 预测, A/B 测试, 投资回报, 市场营销, 营销预算, 销售流程
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Supervised Learning, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Unsupervised Learning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Natural Language Processing, Seaborn, Predictive Modeling, Flask (Web Framework), Python Programming, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Programming Principles, Web Applications
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Logistic Regression, SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Software, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Modeling, Statistical Methods, Regression Analysis, Probability & Statistics, Model Evaluation
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Python Programming, Recurrent Neural Networks (RNNs), Reinforcement Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 回归分析, 数据转换, 数据分析, 预测建模, Tidyverse(R 软件包), 数据可视化, 交互式数据可视化, Ggplot2, 预测分析, 数据整理, 统计建模, 数据清理, 数据科学, 数据收集, 数据展示, 数据操作, 探索性数据分析, 闪亮(R 套件), R 程序设计, 仪表板
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Minnesota
您将获得的技能: Model Evaluation, 数据转换, 回归分析, 预测分析, 预测建模, Microsoft Excel, 时间序列分析和预测, 数据预处理, 预测, 统计建模, 透视表和图表, 模型评估, Excel 公式, 趋势分析, 统计方法
混合 · 课程 · 1-4 周

Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Sungkyunkwan University
您将获得的技能: Model Evaluation, 回归分析, 逻辑回归, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 线性代数, 模型评估, Python 编程, 分类算法, 监督学习, 统计方法, 应用机器学习
混合 · 课程 · 1-4 周