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个结果,搜索词为 "learning styles"


  • D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 分类算法, 迁移学习, 深度学习, 数据伦理, 模型评估, 应用机器学习, 机器学习, 决策树学习, 人工智能, 张力流, 人工神经网络, 监督学习, 性能调整, 逻辑回归, 随机森林算法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8627 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Alberta

    强化学习基础

    您将获得的技能: 机器学习算法, 人工智能, 强化学习, 机器学习, 概率分布, 算法, 马尔可夫模型

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2896 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 无监督学习, 统计假设检验, 机器学习算法, 降维, 统计方法, 统计推理, 机器学习, 数据预处理, 预测建模, 探索性数据分析, 应用机器学习, 功能工程, 监督学习, 模型评估, 异常检测, 逻辑回归, 数据访问, Scikit Learn(机器学习库)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3349 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 无代码开发, 无监督学习, 分类算法, 机器学习, 预测建模, 模型部署, 应用机器学习, MLOps(机器学习运营), 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), Microsoft Azure, 监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    292 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Dartmouth College

    Machine Learning Fundamentals

    您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 无监督学习, 降维, 预测建模, Python 编程, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习, 决策树学习, 应用机器学习, 功能工程, 监督学习, 模型评估, 逻辑回归

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Foundations of Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 无监督学习, 决策树学习, 回归分析, Python 编程, 随机森林算法, 机器学习, 功能工程, 预测建模, 监督学习, 应用机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 人工神经网络, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8771 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 人工智能, 数据收集, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 图像分析, 数据分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3535 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 分类算法, 无监督学习, 数据科学, 回归分析, 深度学习, 机器学习, 强化学习, 人工智能, 应用机器学习, 监督学习, 模型评估, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    307 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • T

    Tecnológico de Monterrey

    谈判策略和风格

    您将获得的技能: 冲突管理, 战略决策, 沟通策略, 战略思考, 文化多样性, 谈判, 解决复杂问题, 计划执行

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: 分类算法, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 卷积神经网络, 应用机器学习, 监督学习, 模型评估, 人工神经网络

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    89 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…101112…669

总之,以下是 10 最受欢迎的 learning styles 课程

  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 强化学习基础: University of Alberta
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • Foundations of Machine Learning: Coursera
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 全民机器学习: University of London
  • 机器学习入门: IBM

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  • IBM 数据科学证书
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