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    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Applied Machine Learning, Data Transformation, Data Wrangling, Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Validation, Machine Learning Algorithms, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    Introduction to Enterprise Resiliency

    您将获得的技能: Business Continuity Planning, Disaster Recovery, z/OS, Information Technology Architecture, Mainframe Computing, IT Infrastructure, Enterprise Architecture, System Monitoring, Data Loss Prevention, Operating Systems, Middleware

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 数据科学, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 机器学习, 无监督学习, 强化学习, 人工智能, 性能指标, 深度学习, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    COBOL Programming with VSCode

    您将获得的技能: COBOL (Programming Language), Integrated Development Environments, Business Logic, Mainframe Computing, Programming Principles, Computer Programming Tools, Computer Programming, Development Environment, Data Management, Debugging, Procedure Development

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    189 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    全栈软件开发者评估

    您将获得的技能: 集装箱化, Docker (软件), 无服务器计算, CI/CD, 云计算, Kubernetes, 云 Native 计算, 网络开发, JavaScript 框架, 云服务, Devops, OpenShift, 网络应用, 软件开发, 云基础设施, 微服务, 全栈式网络开发, 云计算开发, 版本控制, 后端网站开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    279 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 网页抓取, 统计, 编程原则, SQL, Python 程序设计, 计算机编程工具, 概率分布, 统计方法, 数据可视化软件, 仪表板, 描述性统计, 统计分析, 数据可视化, 关系数据库, 存储过程, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, Jupyter

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Quality, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    126 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    数据分析导论

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 数据收集, 数据湖, 数据整理, 微软Excel, 数据清理, 分析, 数据可视化软件, 大数据, 数据可视化, Apache Hadoop, Apache Spark, 统计分析, Data Mart, Apache Hive, 数据仓库

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    网络安全要点介绍

    您将获得的技能: 恶意软件保护, 授权(计算), 网络安全, Encryption, 计算机安全意识培训, 安全控制, 身份和访问管理, 硬化, 信息隐私, Authentication, 多因素身份验证, 数据完整性, 网络攻击, 安全意识, 个人身份信息, 密码学, 数据安全, 应用安全, 脆弱性评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 数据结构, 数据分析, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 数据操作, NumPy, JSON, 数据导入/导出, 自动化, 网页抓取, 编程原则, 应用编程接口 (API), Python 程序设计, 还原式 API, 数据处理, Pandas(Python 软件包), 脚本, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 大型语言模型, 生成式 AI 代理, 人工智能, 生成式人工智能, LLM 申请, 自然语言处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    人工智能 (AI) 概论

    您将获得的技能: 风险缓解, 商业智能, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 内容创作, 自然语言处理

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM
  • Introduction to Enterprise Resiliency: IBM
  • 机器学习入门: IBM
  • COBOL Programming with VSCode: IBM
  • 全栈软件开发者评估: IBM
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing: IBM
  • 数据分析导论: IBM
  • 网络安全要点介绍: IBM
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM

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