IBM 课程
IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具，以及各种数据可视化软件，为利用技术解决复杂问题提供实践经验。
热门 IBM 课程和认证
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您将获得的技能: 沟通, 批判性思维, 跨职能合作, 团队管理, 团队合作, 专业发展, 会议促进, 协作, 虚拟团队, 协作软件
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您将获得的技能: Python 程序设计, 数据分析, 数据库, MySQL, 数据管道, SQL, NoSQL, 数据库设计, 大数据, IBM DB2, MongoDB, IBM Cognos 分析, Apache Spark, 数据架构, 应用机器学习, 关系数据库, 数据仓库, 统计报告, PostgreSQL, 摘录
状态：免费试用您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming
状态：预览您将获得的技能: Business Continuity Planning, Disaster Recovery, Business Continuity, z/OS, Information Technology Architecture, Mainframe Computing, IT Infrastructure, Mainframe Technologies, System Monitoring, Data Loss Prevention, Systems Administration, Operating Systems, Middleware
状态：预览您将获得的技能: COBOL (Programming Language), Integrated Development Environments, Business Logic, Mainframe Computing, Programming Principles, Computer Programming Tools, Computer Programming, File I/O, Data Management, Maintainability, Debugging
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您将获得的技能: 数据科学, 分类算法, 人工智能, 监督学习, 模型评估, 强化学习, 无监督学习, 回归分析, 应用机器学习, 机器学习, 深度学习, 预测建模
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您将获得的技能: 市场调查, 产品生命周期管理, 商业敏锐度, 产品开发, 产品管理, 跨职能合作, 投资组合管理, 利益相关者管理, 项目管理, 产品战略, 价值主张
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您将获得的技能: Html 和 Css, 云 Native 计算, JavaScript 框架, CI/CD, 云部署, 云基础设施, 微服务, 版本控制, 网络开发, 云服务, 无服务器计算, Devops, Django （网络框架）, 集装箱化, 数据存储技术, 网络应用, 云应用, 云计算, 全栈式网络开发, OpenShift
状态：免费试用您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, CI/CD, 软件测试, 自然语言处理, 人工智能, AI 工作流程, 调试, 软件开发, Prompt Engineering, 大型语言模型, 测试自动化, 软件工程, DevSecOps, AI 安全, 软件开发工具, 软件架构
状态：免费试用您将获得的技能: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Dashboard, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Preprocessing, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning
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您将获得的技能: 统计分析, 数据收集, 数据分析, 数据科学, 数据湖, 大数据, 数据可视化软件, 分析, Data Mart, Apache Spark, 数据仓库, 统计可视化, Apache Hadoop, 数据可视化, 关系数据库, Apache Hive, 数据清理, 微软Excel
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您将获得的技能: 身份和访问管理, 密码学, Authentication, 硬化, 数据安全, 授权（计算）, 个人身份信息, Encryption, 应用安全, 网络安全, 安全意识, 数据完整性, 脆弱性评估, 安全控制, 计算机安全意识培训, 恶意软件保护, 信息隐私, 网络攻击, 多因素身份验证
