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斯坦福课程

斯坦福相关主题的课程可以帮助您学习数据分析、机器学习技术、Python 编程和统计建模。您可以培养批判性思维、解决问题以及将算法应用于现实世界挑战的技能。许多课程介绍了用于 AI 项目的 TensorFlow、用于数据 Visualization 的 R 和用于数据库管理的 SQL 等工具,展示了这些技能如何应用于从科技初创公司到医疗保健等各行各业。


斯坦福大学热门课程与认证


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    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 数据伦理, NumPy, 监督学习, 机器学习, 强化学习, 随机森林算法, Model Evaluation, 数据预处理, 预测建模, 决策树学习, Jupyter, 应用机器学习, 人工智能, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, Transfer Learning, 分类算法, 功能工程, 深度学习

    4.9
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 数据伦理, 药品, 医疗账单, 医疗保健行业知识, 健康信息学, Model Evaluation, 医疗保健, 临床研究, 机器学习, 医疗保健伦理, 人工智能, 应用机器学习, 临床数据管理, 临床研究伦理, 数据挖掘, 非结构化数据, 管理式医疗, 功能工程, 卫生系统, 负责任的人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2485 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Stanford University

    Algorithm

    您将获得的技能: 数据结构, Algorithm, 理论计算机科学, 运筹学, Networking 路由器, 分析, 网络模型, 计算思维, 概率, 网络分析, 伪代码, 图论, 编程原则, 社交网络分析, 计算逻辑, 计算机科学, 生物信息学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Yale University

    金融市场

    您将获得的技能: 风险管理, 市场动态, 商业风险管理, 金融监管, 核保, 管理, 投资, 银行业, 财务政策, 企业财务, 金融服务, 资本市场, 行为经济学, 金融, 证券(金融), 衍生产品, 投资银行, 企业风险管理(ERM), 金融市场, 保险

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    统计入门

    您将获得的技能: 统计, 概率分布, 探索性数据分析, 描述性统计, 统计分析, 统计推理, 抽样(统计), 统计假设检验, 统计建模, 回归分析, 统计方法, 数据分析, 概率, 定量研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

    斯坦福食品与健康入门

    您将获得的技能: 健康教育, 健康信息学, 膳食计划和准备, 慢性疾病, 烹饪, 健康促进, 公共卫生, 营养与饮食, 文化多样性, 行为管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    Stanford University

    医疗保健简介

    您将获得的技能: 医疗程序和 Regulator, 基于价值的护理, 药品, 医疗账单, 医疗保健行业知识, 医疗保健, 医疗保险, 医疗保健伦理, 医疗补助, 医疗保健管理, 卫生政策, 管理式医疗, 医院体验, 卫生系统

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

    人工智能的觉醒:对经济和社会的影响

    您将获得的技能: 大型语言模型, 生成式人工智能, 劳动力发展, 社会经济学, 自然语言处理, 人工智能, 数字化转型, 自动化, 经济学, AI 产品战略, 负责任的人工智能, OpenAI

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Python 程序设计, NumPy, 监督学习, 回归分析, 逻辑回归, 数据预处理, 预测建模, Model Evaluation, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 人工智能, 无监督学习, Jupyter, 分类算法, 功能工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Stanford University

    博弈论

    您将获得的技能: Algorithm, 概率分布, 博弈论, 数学建模, 贝叶斯统计, 行为经济学, 概率, 解决问题, 图论, 经济学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

    数学思维导论

    您将获得的技能: 微积分, 数学与数学建模, 数学理论与分析, 演绎推理, 逻辑推理

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

    姑息关怀要点

    您将获得的技能: 沟通, 心理健康疾病与障碍, 人际沟通, 压力管理, 家庭支持, 病人沟通, 以患者为中心的护理, 病人教育与咨询, 促进讨论, 文化响应, 患者宣传, 护理管理, 护理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • Algorithm: Stanford University
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  • 斯坦福食品与健康入门: Stanford University
  • 医疗保健简介: Stanford University
  • 人工智能的觉醒:对经济和社会的影响: Stanford University
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 博弈论: Stanford University

关于 Stanford 的常见问题

Stanford 大学是位于加利福尼亚州的一所著名大学,以其严谨的学术课程和创新研究而闻名。该校成立于 1885 年,现已成为科技、商业和人文等各个领域的佼佼者。斯坦福大学的重要性不仅在于其卓越的学术成就,还在于其对全球创新和创业精神的影响力。斯坦福大学涌现出了许多成功的公司和有影响力的领导者,使其成为塑造未来教育和产业的关键角色。‎

与 Stanford 大学相关的工作通常包括学术界、研究领域以及重视大学严格培训的各行各业。毕业生可以在技术、医疗保健和商业领域从事教授、研究员或行业领导者等职业。此外,Stanford 大学对创业精神的重视可以为学生提供在初创企业和创新驱动型公司工作的机会,在这些公司,学生在大学学到的技能可以得到直接应用。‎

斯坦福大学在 Coursera 上提供各种主题,包括,基本技能包括批判性思维、解析推理和有效沟通。根据具体的学习领域,数据分析、编程或研究方法等技术技能可能也是必要的。例如,对医疗保健感兴趣的人可能会从斯坦福大学的《母乳喂养短期课程》等课程中受益,而倾向于数据科学的人可以探索《统计学导论》。‎

与斯坦福大学相关的一些最佳在线课程包括《机器学习》和《医疗保健中的 AI》。这些课程提供了适用于各种专业背景的基础知识和技能,对于寻求提高专业知识的学习者来说非常有价值。‎

是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习斯坦福大学的课程:

  1. 免费预览 许多斯坦福课程的第一个 Modulation。这包括视频课程、阅读、分级作业和Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习,获得斯坦福大学的证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

斯坦福大学的课程通常涵盖广泛的主题,包括技术、健康、商业和艺术。您有望接触到数据科学、统计学、创业和公共卫生等科目。这种多样性使学生能够探索各个领域,找到自己的激情,同时获得适用于当今就业市场的宝贵技能。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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