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斯坦福课程

斯坦福相关主题的课程可以帮助您学习数据分析、机器学习技术、Python 编程和统计建模。您可以培养批判性思维、解决问题以及将算法应用于现实世界挑战的技能。许多课程介绍了用于 AI 项目的 TensorFlow、用于数据 Visualization 的 R 和用于数据库管理的 SQL 等工具,展示了这些技能如何应用于从科技初创公司到医疗保健等各行各业。


斯坦福大学热门课程与认证


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    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 决策树学习, 无监督学习, NumPy, Python 程序设计, 深度学习, 数据伦理, 随机森林算法, 预测建模, 负责任的人工智能, 应用机器学习, Jupyter, 监督学习, 人工智能, 强化学习, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 人工神经网络, 分类与回归树 (CART)

    4.9
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 医疗账单, 机器学习, 非结构化数据, 电子病历, 医疗保健行业知识, 临床研究伦理, 管理式医疗, 医疗保健, 应用机器学习, 卫生系统, 药品, 医疗保健伦理, 数据伦理, 临床研究, 人工智能, 临床数据管理, 健康信息学, 负责任的人工智能, 功能工程, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    统计入门

    您将获得的技能: 描述性统计, 探索性数据分析, 回归分析, 统计分析, 抽样(统计), 概率分布, 定量研究, 统计, 统计推理, 统计建模, 统计方法, 统计假设检验, 概率, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Algorithm

    您将获得的技能: 图论, 概率与统计, 计算逻辑, 分析, 社交网络分析, 计算思维, 理论计算机科学, Algorithm, 生物信息学, 概率, 运筹学, Networking 路由器, 伪代码, 网络分析, 数据结构

    4.8
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    斯坦福食品与健康入门

    您将获得的技能: 文化多样性, 烹饪, 营养与饮食, 膳食计划和准备, 健康促进, 慢性疾病, 行为管理, 健康教育, 健康信息学, 公共卫生

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

    人工智能的觉醒:对经济和社会的影响

    您将获得的技能: 社会经济学, 经济学, 数字化转型, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 劳动力发展, 人工智能, 新兴技术, 员工培训, OpenAI, AI 产品战略

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Stanford University

    数学思维导论

    您将获得的技能: 微积分, 数学与数学建模, 数学理论与分析, 逻辑推理, 演绎推理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

    博弈论

    您将获得的技能: 图论, 贝叶斯统计, 经济学, 博弈论, 行为经济学, Algorithm, 概率, 解决问题, 战略决策, 数学建模

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Yale University

    金融市场

    您将获得的技能: 风险管理, 衍生产品, 企业财务, 资本市场, 行为经济学, 商业风险管理, 金融, 银行业, 金融服务, 市场动态, 按揭贷款, 金融监管, 核保, 证券(金融), 投资银行, 保险, 管理, 金融市场

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

    科学写作

    您将获得的技能: 语法, 技术交流, 技术写作, 研究, 校对, 撰写赠款, 写作, 科学方法, 同行评审, 医疗保健伦理, 期刊, 媒体与传播, 编辑

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    人际交往与软技能:职业成功必备

    您将获得的技能: 沟通, 根源分析, 专业发展, 协作, 建设性反馈, 说服沟通, 冲突管理, 批判性思维和解决问题, 团队合作, 虚拟团队, 人际沟通, 积极倾听, 工作流程管理, 专业精神, 解决问题, 协作软件, 演讲, 社交技能, 公开演讲, 问责制

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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习, Python 程序设计, NumPy, 应用机器学习, 数据转换, 预测建模, 分类与回归树 (CART), Scikit-learn (机器学习库), 统计建模, 人工智能, 监督学习, 功能工程, Jupyter

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总之,以下是 10 最受欢迎的 stanford 课程

  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • 统计入门: Stanford University
  • Algorithm: Stanford University
  • 斯坦福食品与健康入门: Stanford University
  • 人工智能的觉醒:对经济和社会的影响: Stanford University
  • 数学思维导论: Stanford University
  • 博弈论: Stanford University
  • 金融市场: Yale University
  • 科学写作: Stanford University

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