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探索并行编程课程目录
- 状态:免费试用
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 数据结构, Java, 可扩展性, Algorithm, 其他编程语言, Scala 编程, 功能设计, 分布式计算, 性能调整
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据结构, 数据处理, 系统编程, 计算机图形学, 人工神经网络, 可扩展性, 线性代数, 性能测试, Machine Learning 方法, 深度学习, 编程原则, 性能调整, 图像分析, 计算机系统, C 和 C++, 软件开发, 事件驱动编程, 分布式计算, 机器学习, 计算机视觉
- 状态:新状态:免费试用
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Linux, 人工智能, 操作系统, 命令行界面, 数据共享, 可扩展性, 文件系统, 通信系统, 大数据, C 和 C++, 脚本, Bash(脚本语言), 分布式计算, 软件架构, 云计算开发, 操作系统流程管理, 性能调整
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Rice University
您将获得的技能: 数据流, Algorithm, Java, 应用框架, 编程原则, 计算机科学, 性能调整
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Rice University
您将获得的技能: 数据结构, Java, 数据流, Algorithm, Network Protocol(网络协议, 系统编程, Java 编程, 服务器, 调试, Apache Spark, 分布式计算, 应用框架, Apache Hadoop, 编程原则, 中间件, Scala 编程, 计算机科学, Apache Kafka, 性能调整
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University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Linux, 命令行界面, 操作系统, 人工智能, 可扩展性, 大数据, 分布式计算, Bash(脚本语言), 脚本, 文件系统, 操作系统流程管理, 性能调整
是什么让您今天来到 Coursera?
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据结构, Algorithm, 计算机结构, 计划发展, 数据存储, 软件开发, 计算思维, 调试, C 和 C++, 性能测试, 数据访问, 硬件架构, 性能调整
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Meta
您将获得的技能: JSON, Javascript, 数据结构, 前端网络开发, 计算机编程, 面向对象编程(OOP), 单元测试, 脚本语言, 软件包和软件管理, Node.JS, 调试, 计划发展, 网络开发工具, Jest(JavaScript 测试框架), 脚本, 网络应用, 功能设计, 事件驱动编程
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Princeton University
您将获得的技能: 数据结构, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, Algorithm, 计算思维, Java, 调试, 动画, 编程原则, 计算机科学, Java 编程, 性能调整
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Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Systems, Hardware Design, System Programming, File Systems, Cloud Platforms
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您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Java Programming, Data Structures, Programming Principles, File Management, Data Storage
- 状态:免费试用
您将获得的技能: JSON, 数据结构, 计算机编程, 数据处理, 面向对象编程(OOP), 数据导入/导出, Python 程序设计, 数据操作, 自动化, 网页抓取, 应用编程接口 (API), 还原式 API, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 编程原则, Jupyter, 脚本, NumPy
总之,以下是 10 最受欢迎的 parallel programming 课程
- 并行编程: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- GPU 编程: Johns Hopkins University
- 高性能和并行计算: University of Colorado Boulder
- Java 中的并行编程: Rice University
- Java 中的并行、并发和分布式编程: Rice University
- 高性能和并行计算简介: University of Colorado Boulder
- 使用 CUDA 的并行编程简介: Johns Hopkins University
- 使用 JavaScript 编程: Meta
- 计算机科学有目的的编程: Princeton University
- MIPS Computer Architecture and Performance Optimization: Birla Institute of Technology & Science, Pilani