并行编程课程
并行编程课程可以帮助您学习多线程、同步和性能优化技术。您可以掌握高效利用多个处理器和管理共享资源的算法设计技能。许多课程都会介绍 OpenMP、MPI 和 CUDA 等工具，这些工具支持在从科学模拟到数据处理任务等各种应用中实施并行计算解决方案。
热门并行编程课程和认证
状态：免费试用École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: Scala 编程, 其他编程语言, Java 编程, 分布式计算, 功能设计, 数据结构, 性能调整, Algorithm
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数字信号处理, 数值分析, C++（编程语言）, 面向数据的编程, C 和 C++, 计算机图形学, 计划发展, 卷积神经网络, 分布式计算, 计算机结构, 深度学习, 编程原则, 事件驱动编程, 系统编程, 性能调整, 可扩展性, 图像分析, 机器学习, 人工神经网络, 线性代数
状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 命令行界面, 通信系统, Linux, C 和 C++, 文件系统, 计算机结构, 大数据, 编程原则, 脚本, 可扩展性, 文件输入/输出, 软件架构, 分布式计算, 性能调整, 云计算开发, 操作系统, Bash（脚本语言）
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 计算机科学, 数据流, Java, 编程原则, 功能设计, 应用框架, 性能调整, Algorithm, 分布式计算
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: C 和 C++, 调试, 面向数据的编程, 开发环境, 系统编程, 计算机结构, 性能调整, Algorithm
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: C++ (Programming Language), Software Documentation, System Programming, Technical Documentation, Application Development, Maintainability, Data Structures, Generative AI, Application Performance Management, Algorithms, Scalability
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状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 命令行界面, Linux, 大数据, 文件系统, 编程原则, 计算机结构, 脚本, 分布式计算, 性能调整, 操作系统, 可扩展性, Bash（脚本语言）
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: Scala 编程, 系统架构, 调试, Apache Spark, Java 编程, Apache Kafka, 数据流, 功能设计, 服务器, Java, Apache Hadoop, 系统编程, 分布式计算, 性能测试, 软件架构, 编程原则, 数据结构, 应用框架, 性能调整, Algorithm
您将获得的技能: Performance Tuning, Python Programming, OS Process Management, Data Processing, Scalability, Database Management
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: 调试, 面向对象编程（OOP）, JSON, 计算机编程, 软件包和软件管理, Javascript, 计划发展, Node.JS, 单元测试, 前端网络开发, 网络开发工具, 功能设计, 数据结构, 网络应用, Jest（JavaScript 测试框架）
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: Scala 编程, Apache Spark, 系统架构, Apache Kafka, 编程原则, 服务器, 分布式计算, Java, Apache Hadoop, 软件架构, Algorithm
状态：新您将获得的技能: Generative AI
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总之，以下是 10 最受欢迎的 parallel programming 课程
- 并行编程: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- GPU 编程: Johns Hopkins University
- 高性能和并行计算: University of Colorado Boulder
- Java 中的并行编程: Rice University
- 使用 CUDA 的并行编程简介: Johns Hopkins University
- Advanced C++ Programming and Modern Practices: Microsoft
- 高性能和并行计算简介: University of Colorado Boulder
- Java 中的并行、并发和分布式编程: Rice University
- Concurrent and Parallel Programming in Python: Packt
- 使用 JavaScript 编程: Meta
