并行编程课程
并行编程课程可以帮助您学习多线程、同步和性能优化技术。您可以掌握高效利用多个处理器和管理共享资源的算法设计技能。许多课程都会介绍 OpenMP、MPI 和 CUDA 等工具，这些工具支持在从科学模拟到数据处理任务等各种应用中实施并行计算解决方案。
热门并行编程课程和认证
状态：免费试用École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: Scala 编程, 分布式计算, 可扩展性, 其他编程语言, 功能设计, Algorithm, Java 编程, 数据结构, 算法, 性能调整
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 深度学习, 卷积神经网络, 可扩展性, 分布式计算, 系统编程, 数学软件, 事件驱动编程, 人工神经网络, 机器学习, 线性代数, 编程原则, 数值分析, 计算机图形学, C 和 C++, 图像分析, 计算机结构, 硬件架构, 计划发展, 面向数据的编程, 性能调整
状态：新您将获得的技能: C and C++, C++ (Programming Language), Development Environment, Performance Tuning, Distributed Computing, Docker (Software), Development Testing, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Debugging, Software-Defined Networking, Computer Hardware, Scripting
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 负载平衡, 通信系统, 命令行界面, 分布式计算, 利纳克斯, 脚本, 大数据, 可扩展性, 计算机系统, 文件系统, 操作系统, 线性代数, 文件输入/输出, 编程原则, 硬件架构, C 和 C++, 计算机编程工具, 性能调整, Bash（脚本语言）
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: Apache Kafka, Scala 编程, 分布式计算, 系统编程, Java, 调试, 服务器, Apache Spark, 功能设计, Algorithm, 软件架构, Java 编程, 应用框架, 算法, 编程原则, 数据结构, 性能测试, 数据流, Apache Hadoop, 系统架构, 性能调整
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 命令行界面, 分布式计算, 计算机系统, 利纳克斯, 脚本, 大数据, 文件系统, 可扩展性, 操作系统, 编程原则, 性能调整, Bash（脚本语言）
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 分布式计算, Java, 功能设计, Algorithm, 计算机科学, 应用框架, 编程原则, 数据流, 算法, 性能调整
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: 单元测试, 调试, 网络开发工具, 脚本语言, 计算机编程, 脚本, Javascript, 软件包和软件管理, 事件驱动编程, 前端网络开发, 功能设计, 测试案例, 面向对象编程（OOP）, Node.JS, Jest（JavaScript 测试框架）, 数据结构, 编程原则, 计划发展, JSON
您将获得的技能: Performance Tuning, Python Programming, OS Process Management, Data Processing, Scalability, Database Management
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 调试, 系统编程, 开发环境, Algorithm, 算法, 计算机结构, 性能调整, 面向数据的编程, C 和 C++
状态：免费Princeton University
您将获得的技能: 计算机编程, Java, 调试, 面向对象编程（OOP）, Algorithm, 计算机科学, 动画, 文件输入/输出, Java 编程, 计划发展, 编程原则, 数据结构, 算法, 计算思维, 性能调整
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据共享, 数据访问, 调试, 分布式计算, 开发环境, Algorithm, 编程原则, Python 编程, 算法, 计划发展, 计算机结构, 硬件架构, 计算机编程工具, C 和 C++
总之，以下是 10 最受欢迎的 parallel programming 课程
- 并行编程: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- GPU 编程: Johns Hopkins University
- GPU Programming with C++ and CUDA: Packt
- 高性能和并行计算: University of Colorado Boulder
- Java 中的并行、并发和分布式编程: Rice University
- 高性能和并行计算简介: University of Colorado Boulder
- Java 中的并行编程: Rice University
- 使用 JavaScript 编程: Meta
- Concurrent and Parallel Programming in Python: Packt
- 使用 CUDA 的并行编程简介: Johns Hopkins University
