本课程以 Java 8 为背景，向学员（行业专业人士和学生）讲授并发编程的基本概念。 并发编程使开发人员能够高效、正确地调解并行程序中共享资源的使用。 课程结束时，您将学会如何使用 Java 中的基本并发构造，如线程、锁、临界区段、原子变量、隔离、行为体、乐观并发和并发集合，以及它们的理论基础（如进度保证、死锁、活锁、饥饿、线性化）。 为什么要学习本课程？ - 了解并发的理论基础对避免常见但微妙的编程错误非常重要。

- Java 8 从早期的线程和锁到现在已经更新了许多并发结构。 - 在课程期间，您可以在线访问讲师和导师，针对您在论坛上发布的问题获得个性化的解答。 - 课程的四个模块中的每个模块都包含一个指定的小型项目，该项目将为您提供必要的实践经验，以便在课程结束后自行使用课程中学到的概念。 本课程的预期学习成果如下： - 并发理论：进度保证、死锁、活锁、饥饿、可线性化 - Java 中线程和结构化/非结构化锁的使用 - 原子变量和隔离 - Java 中的乐观并发和并发集合（例如：并发队列、并发哈希值、并发..、并发队列、并发 hashmaps） - Java 中的 Actor 模型 掌握了这些概念，您就能在并发 Java 程序中立即应用这些概念，同时还能帮助您掌握将来可能遇到的其他并发编程系统（如 POSIX 线程、.NET 线程）。

本课程以 Java 8 为背景，向学员（行业专业人士和学生）讲授分布式编程的基本概念。 分布式编程使开发人员能够使用数据中心的多个节点来提高吞吐量和/或减少选定应用程序的延迟。 课程结束时，您将学会如何在 Java 程序中使用流行的分布式编程框架，包括 Hadoop、Spark、Sockets、远程方法调用 (RMI)、多播套接字、Kafka、消息传递接口 (MPI)，以及将分布式与多线程相结合的不同方法。 为什么要学习本课程？ - 所有数据中心服务器都是作为分布式服务器的集合而组织的，因此学习如何使用多个服务器来增加带宽和减少延迟也很重要。

- 除了学习特定的分布式编程框架外，本课程还将教您如何以统一的方法整合多核和分布式并行性。课程的四个模块中的每个模块都包含一个指定的小型项目，该项目将为您提供必要的实践经验，以便在课程结束后自行使用课程中学到的概念。 - 在课程期间，您可以与教师和导师进行在线交流，就您在论坛上提出的问题获得个性化的解答。 本课程的预期学习成果如下： - 使用 Hadoop 和 Spark 框架在 Java 中进行分布式 map-reduce 编程 - 使用 Java 的 Socket 和远程方法调用 (RMI) 接口进行客户端-服务器编程 - 使用消息传递接口 (MPI) 在 Java 中进行消息传递编程 - 将分布式与多线程结合起来的方法，包括进程和线程、分布式角色和反应式编程 掌握了这些概念，您就能立即将其应用到分布式 Java 程序中，并为掌握将来可能会遇到的其他分布式编程框架（如 Hadoop 和 Spark）打下基础。g.,Scala 或 C++）打下基础。