NLP 课程
NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具，这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。
热门 NLP 课程与认证
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您将获得的技能: 分类算法, Transfer Learning, Machine Learning 方法, 统计机器学习, 嵌入, 马尔可夫模型, 深度学习, 人工神经网络, 功能工程, Keras（神经网络库）, 数据预处理, PyTorch（机器学习库）, 张力流, 应用机器学习, Algorithm, 文本挖掘, 自然语言处理, 监督学习, 递归神经网络 (RNN), 降维
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 业务逻辑, 自然语言处理, 风险缓解, 机器人
状态：免费试用您将获得的技能: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Embeddings, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
状态：免费试用您将获得的技能: Transfer Learning, 嵌入, 分类算法, 生成式人工智能, 人工神经网络, Model Evaluation, 数据预处理, 自然语言处理, 数据伦理, 大型语言模型, PyTorch（机器学习库）, 功能工程, 递归神经网络 (RNN)
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
状态：免费试用您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Embeddings, Data Visualization, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Text Mining, Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model, Data Preprocessing
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状态：免费试用Google Cloud
您将获得的技能: AI 工作流程, Transfer Learning, 张力流, 嵌入, 深度学习, 人工神经网络, Model Evaluation, Google 云端平台, 自然语言处理, 功能工程, 递归神经网络 (RNN)
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Application Deployment, Generative Model Architectures, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
状态：免费试用Edureka
您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 分类算法, 人工智能, 深度学习, 预测建模, 数据预处理, 自然语言处理, 张力流, 应用机器学习, 监督学习, 文本挖掘, 数据科学, 递归神经网络 (RNN)
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Apache Spark, Prompt Engineering, 机器学习, 计算机视觉, Transfer Learning, 矢量数据库, 生成式人工智能, 大型语言模型, 视觉转换器（ViT）, Model Evaluation, 生成模型架构, LLM 申请, Python 程序设计, 检索-增强生成, PyTorch（机器学习库）, PySpark, 数据科学, 监督学习, 无监督学习, Keras（神经网络库）
状态：免费DeepLearning.AI
您将获得的技能: LangChain, Prompt Engineering, 矢量数据库, LLM 申请, 嵌入, 文件管理, 数据处理, 数据导入/导出, 大型语言模型, 检索-增强生成, ChatGPT
您将获得的技能: Transfer Learning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
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总之，以下是 10 最受欢迎的 nlp 课程
- 自然语言处理: DeepLearning.AI
- 人工智能 (AI) 概论: IBM
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型: IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
- 谷歌云上的自然语言处理: Google Cloud
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- 机器学习和 NLP 基础知识: Edureka
- IBM 人工智能工程: IBM
