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您将获得的技能: Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Text Mining, Deep Learning, Cloud Hosting, Semantic Web, Restful API
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 线性代数, 人工智能, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Algorithm, 自然语言处理, 降维, 机器学习算法, 人工神经网络, 数据处理, 马尔可夫模型, 概率与统计, 功能工程, Keras(神经网络库), PyTorch(机器学习库), 文本挖掘, Machine Learning 方法, 张力流, 非结构化数据, 深度学习
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您将获得的技能: 大型语言模型, 数据伦理, 自然语言处理, 统计方法, 人工神经网络, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 功能工程, 文本挖掘, 深度学习
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IBM
您将获得的技能: LLM 申请, 自然语言处理, 市场机遇, 生成式人工智能, 负责任的人工智能
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Edureka
您将获得的技能: 数据科学, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 人工智能, 预测建模, 自然语言处理, 计算机视觉, 文本挖掘, 机器学习, 张力流, 深度学习
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您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, LLM Application, Data Import/Export
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Coursera Project Network
您将获得的技能: Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Text Mining, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Software Visualization
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您将获得的技能: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Artificial Intelligence, Scikit Learn (Machine Learning Library), Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Data Analysis, Unstructured Data, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Unified Modeling Language
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 监督学习, 自然语言处理, 功能工程, 机器学习算法, 降维, 概率与统计, 文本挖掘, 张力流, 非结构化数据
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Google Cloud
您将获得的技能: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Cloud API, Feature Engineering
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 大型语言模型, LangChain, LLM 申请, 数据导入/导出, 数据处理, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 文件管理, 摘录, 语义网
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IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 大型语言模型, 数据科学, LLM 申请, 自然语言处理, 无监督学习, 监督学习, Keras(神经网络库), 生成式 AI 代理, Prompt Engineering, 功能工程, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 机器学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), Machine Learning 方法, 强化学习, 深度学习
总之,以下是 10 最受欢迎的 nlp 课程
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- 自然语言处理: DeepLearning.AI
- Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型: IBM
- 人工智能 (AI) 概论: IBM
- 机器学习和 NLP 基础知识: Edureka
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera Project Network
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
- Natural Language Processing on Google Cloud: Google Cloud