数据科学数学课程
数据科学数学课程可以帮助您学习统计分析、线性代数、概率论和微积分。您可以掌握数据 Visualization、假设检验和 Regression 分析方面的技能，这些技能对于有效分析数据至关重要。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具，以及 NumPy 和 Pandas 等库，帮助您将这些数学概念应用到实际数据集中，增强您的解析能力。
Data Science 热门数学课程和认证
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 描述性统计, 抽样（统计）, 贝叶斯统计, 统计假设检验, 数值分析, 机器学习方法, 应用数学, A/B 测试, 降维, 统计分析, 概率, 数据预处理, 统计推理, 数学建模, 机器学习, 微积分, 线性代数, NumPy
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 抽样（统计）, 数据科学, 贝叶斯统计, 统计假设检验, 统计可视化, 描述性统计, 探索性数据分析, A/B 测试, 统计建模, 概率, 统计推理, 统计分析, 统计机器学习
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Data Manipulation, Statistical Analysis, R (Software), Ggplot2, R Programming, Data Visualization Software, Data Science, Data Preprocessing, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Descriptive Statistics, Probability Distribution, Time Series Analysis and Forecasting
状态：新状态：免费试用SkillUp
您将获得的技能: Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 算法, 降维, 应用数学, 统计资料, Python 编程, 回归分析, 数据预处理, 功能工程, 微积分, 衍生产品, 无监督学习, 高等数学, 数学建模, 机器学习算法, 人工神经网络, Jupyter, NumPy, 线性代数
状态：免费试用University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：预览Duke University
您将获得的技能: 贝叶斯统计, 数据科学, 算术, 制图, 概率, 普通数学, 代数, 微积分
状态：免费试用您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 数据故事, 生成式人工智能, 网络抓取, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, 数据扫盲, 数据展示, 专业网络, 模型评估, 数据导入/导出, 数据操作, 数据分析, 无监督学习, 仪表板, 数据可视化软件, Plotly, 数据可视化, 监督学习, 查询语言, Jupyter
状态：免费试用您将获得的技能: 统计编程, 数据科学, 概率分布, 网络抓取, 文件输入/输出, 关系数据库, 描述性统计, 存储过程, 数据库, 统计假设检验, 统计资料, Python 编程, 数据分析, 仪表板, 数据导入/导出, 编程原则, 查询语言, 数据可视化, 数据展示, 统计分析
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 贝叶斯统计, 抽样（统计）, 统计假设检验, R 程序设计, 数据科学, 数据建模, 统计方法, 统计建模, 应用数学, 统计资料, 回归分析, 数据分析, 概率, 统计分析, 生物统计学, 统计推理, 数学建模, 线性代数
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 可视化（计算机制图）, 数值分析, 应用数学, 深度学习, Python 编程, 微积分, 数学建模, 衍生产品, 机器学习, 人工神经网络
总之，以下是 10 最受欢迎的 math for data science 课程
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
- Analyze Data Science Concepts Using R: EDUCBA
- Data Science for Healthcare: SkillUp
- 机器学习数学: Imperial College London
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
- 数据科学数学技能: Duke University
- Data Science Foundations: IBM
- IBM 数据科学: IBM
- 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
