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- 状态:免费试用
您将获得的技能: 机器学习算法, 张力流, 网络架构, 回归分析, 人工神经网络, 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 深度学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 自然语言处理
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Generative AI, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Probability & Statistics, Network Architecture, Supervised Learning
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您将获得的技能: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Machine Learning, Text Mining, Predictive Analytics, NumPy, Network Architecture, Data Processing, Data Science
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University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow
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IBM
您将获得的技能: 数据科学, 大型语言模型, 预测建模, 张力流, 无监督学习, 回归分析, Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 生成式 AI 代理, 监督学习, Prompt Engineering, LLM 申请, Keras(神经网络库), 生成式人工智能, 深度学习, 应用机器学习, 强化学习, 自然语言处理, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库)
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 人工智能, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 生成式人工智能, 深度学习, Keras(神经网络库), Machine Learning 方法, 强化学习, 无监督学习, 自然语言处理, 性能调整
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Coursera Project Network
您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision
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Imperial College London
您将获得的技能: 数据管道, 计算机编程, 数据处理, 预测建模, 张力流, 监督学习, 人工神经网络, 数据验证, 计划发展, 贝叶斯统计, 深度学习, Keras(神经网络库), Machine Learning 方法, 应用机器学习, 图像分析, 计算机视觉, 自然语言处理, 机器学习, 生成模型架构, 无监督学习
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Development Environment, Pandas (Python Package), Image Analysis, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
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LearnQuest
您将获得的技能: 机器学习算法, 数据处理, 预测建模, 数据清理, 张力流, 数据科学, 数据转换, 降维, Pandas(Python 软件包), 随机森林算法, NumPy, 分类与回归树 (CART), 生物信息学, 应用机器学习, 数据操作, Scikit-learn (机器学习库), Keras(神经网络库), 功能工程, 机器学习, 探索性数据分析
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 张力流, 人工神经网络, NumPy, 网络模型, 网络架构, 分布式计算, 生成模型架构, 生成式人工智能, 深度学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 无监督学习, 计算机视觉, 热图, 性能调整
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您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, LLM Application, Data Import/Export
总之,以下是 10 最受欢迎的 keras 课程
- 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Deep Learning with TensorFlow: Packt
- Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder
- IBM 人工智能工程: IBM
- 使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习: IBM
- Creating Multi Task Models With Keras: Coursera Project Network
- 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
- Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN): Packt
- 用于科学研究的人工智能: LearnQuest