IBM 课程
IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具，以及各种数据可视化软件，为利用技术解决复杂问题提供实践经验。
热门 IBM 课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: 机器学习, 实时数据, ChatGPT, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, AI 个性化服务
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, Model Context Protocol, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Generative AI, Generative AI Agents, Vector Databases, Generative Model Architectures, OpenAI API, Embeddings, Responsible AI, Software Development
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Cloud-Native Computing, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Storage, Hybrid Cloud Computing, Systems Analysis, Process Improvement, Cloud Security, Cloud Computing, Cloud Development, Cloud Engineering, Requirements Analysis, Data Modeling, Multi-Cloud, DevOps, Docker (Software), Solution Design, Microservices, Infrastructure As A Service (IaaS), Information Technology, Agile Software Development
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: IBM Cognos 分析, 数据叙事, 专业网络, 数据转换, 微软Excel, 交互式数据可视化, 数据展示, SQL, 仪表板, Excel 公式, Python 程序设计, 生成式人工智能, 数据导入/导出, 统计可视化, Plotly, 数据可视化, Model Evaluation, 数据分析, 数据可视化软件, 探索性数据分析
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 机器学习, Prompt Engineering, 计算机视觉, 无监督学习, 视觉转换器（ViT）, Transfer Learning, 监督学习, Keras（神经网络库）, 大型语言模型, 生成模型架构, Python 程序设计, 矢量数据库, 数据科学, LLM 申请, Apache Spark, PyTorch（机器学习库）, 生成式人工智能, Model Evaluation, 检索-增强生成, PySpark
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状态：免费试用状态：人工智能技能您将获得的技能: 云 Native 计算, Html 和 Css, Prompt Engineering, 工程软件, 云计算, Git（版本控制系统）, 云部署, 响应式网页设计, 云计算架构, 大型语言模型, Kubernetes, Istio, Django （网络框架）, 还原式 API, 软件架构, 软件开发生命周期, React Redux, 数据导入/导出, 服务器端, Node.JS
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 无监督学习, 数据转换, 交互式数据可视化, 专业网络, 数据操作, 仪表板, 数据扫盲, SQL, 数据清理, 生成式人工智能, 数据导入/导出, Jupyter, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据挖掘, Model Evaluation, Plotly, 监督学习, 数据分析, 探索性数据分析
状态：免费试用您将获得的技能: Data Storytelling, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Project Scoping, Data Visualization, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Prompt Engineering, Stakeholder Management, Digital Transformation, Responsible AI, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Process Analysis
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 产品路线图, Prompt Engineering, 创新, 商业化, 人工智能, ChatGPT, 产品开发, 新产品开发, 生成式人工智能, 生成模型架构, 可用性测试, 生成对抗网络 (GAN), 产品管理, 项目管理生命周期, 产品生命周期管理, 产品规划, 提示模式, 产品战略, 负责任的人工智能, AI 产品战略
状态：免费试用状态：人工智能技能您将获得的技能: Linux 命令, 云计算, 数字取证, 网络安全, 身份和访问管理, 网络硬件, 网络威胁情报, 恶意软件保护, IT 服务管理, 面试技巧, 事件响应, 网络安全评估, 渗透测试, 网络威胁猎杀, 治理 风险管理与合规, 计算机安全事件管理, Information Technology Infrastructure Library, Network Security, Operating System 管理, 数据库管理
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您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 数据预处理, 无监督学习, 回归分析, 卷积神经网络, 分类算法, Python 程序设计, 递归神经网络 (RNN), 功能工程, 数据科学, 时间序列分析和预测, 生成对抗网络 (GAN), 探索性数据分析, 监督学习, 统计方法, 强化学习, 降维, 数据分析, 自动编码器
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总之，以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程
- 生成式人工智能：介绍与应用: IBM
- IBM RAG and Agentic AI: IBM
- IBM Hybrid Cloud Architect: IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- IBM 数据分析师: IBM
- IBM 人工智能工程: IBM
- IBM Full Stack Software Developer: IBM
- IBM 数据科学: IBM
- IBM Business Analyst: IBM
- IBM AI 产品经理: IBM
