Algorithm Python 课程可以帮助您学习排序算法、搜索算法以及树和图等数据结构。您可以培养解决问题、优化代码效率以及在实际应用中实施算法的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 等工具以及 NumPy 和 Pandas 等库,它们支持在数据分析和人工智能项目中应用算法。

University of California San Diego
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 调试, 软件测试, 图论, 理论计算机科学, 数据存储, 开发测试, 测试案例, 编程原则, 计算思维, Java, C 和 C++, 网络分析, Algorithm, Javascript, 计划发展, 拉斯特(编程语言), 计算机编程, 生物信息学
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 数据导入/导出, 网页抓取, 自动化, 数据分析, 还原式 API, 数据操作, 编程原则, Pandas(Python 软件包), 计算机编程, NumPy, Jupyter, 应用编程接口 (API), 文件输入/输出
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Programming Principles, Computer Programming, Software Design
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 开发环境, 数据操作, 数据分析, 数据处理, 软件安装
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Python Programming, Programming Principles, Data Dictionary, Computer Programming, Data Structures, Debugging, Computational Logic, Command-Line Interface, Data Cleansing, Software Design Patterns, Functional Design, Scripting, Operating Systems, Pseudocode, Development Environment, File Management, Computational Thinking
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Stanford University
您将获得的技能: 数据结构, 图论, 理论计算机科学, 计算机科学, 网络模型, 分析, 社交网络分析, 编程原则, 计算思维, 网络分析, 概率, 运筹学, Algorithm, 伪代码, Networking 路由器, 计算逻辑, 生物信息学
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Package and Software Management, Data Science, Computer Programming, Mathematical Software
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 分类算法, 模型评估, 机器学习, 决策树学习, 逻辑回归, 无监督学习, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, 监督学习, 降维
中级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Performance Tuning, Artificial Intelligence, Maintainability, Python Programming, Performance Analysis, Software Architecture, Technical Writing, Program Standards
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Server Side, Web Development, Regression Analysis, Apache, Web Services, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Web Scraping, Natural Language Processing, Web Applications, Key Management, Python Programming, Predictive Modeling
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 数据结构, 脚本, 软件包和软件管理, 数据导入/导出, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), 脚本语言, 数据操作, 编程原则, 计算机编程, 功能设计, NumPy, 数据科学, Seaborn, 绘图(图形), 软件工程, 数据可视化, 柱状图
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
Algorithm Python 是指使用 Python 编程语言实现算法,算法是解决问题的分步程序或公式。理解算法至关重要,因为它们构成了计算机科学和软件开发的支柱。从简单的任务到复杂的系统,算法可以在各种应用中实现高效的数据处理、问题解决和决策。掌握 Python 中的算法概念不仅能提高编程技能,还能为应对技术和数据分析领域的现实挑战做好准备。
掌握了算法 Python 方面的技能,您就可以在科技行业从事各种工作。软件开发人员、数据分析师、机器学习工程师和数据科学家等职位往往需要对算法有扎实的了解。此外,网络安全、网络开发和自动化领域的职位也受益于算法知识。随着企业越来越依赖数据驱动的决策,对精通算法 Python 的专业人才的需求持续增长。
学习算法 Python 有许多在线课程可供选择。一些备受推崇的选择包括涵盖基础概念的AI 和机器学习基础与Python 专项课程,以及将算法思维与数据分析相结合的数据分析与 Python 专项课程。此外,Microsoft Python 开发专业证书提供了包括算法原理在内的综合课程。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习算法 Python:
如果您想继续学习,获得 Algorithm Python 证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习 Python 算法,首先要选择一门符合您当前技能水平和学习目标的课程。如果您是 Python 编程新手,可以从基础课程开始。一旦适应了,就可以进阶到更专业的课程,重点学习算法和 Data Structure。参与动手编码练习和项目,以巩固您的理解。此外,还可以参加 LeetCode 或 HackerRank 等平台上的编码挑战,在实际场景中应用自己的技能。
如果要对员工进行 Python 算法培训和技能提升,Google IT Automation with Python 专业证书 和 Python 中的 AI Agents 和 Agentic AI等课程都是很好的选择:Powered by Generative AI 专项课程是很好的选择。这些课程提供的实用技能和知识可以直接应用于工作中,提升团队在自动化、数据分析和 AI 开发方面的能力。