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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    高性能和并行计算简介

    您将获得的技能: 分布式计算, Linux, 大数据, 命令行界面, 计算机结构, 编程原则, 脚本, 可扩展性, 性能调整, 操作系统, 文件系统, Bash(脚本语言)

    攻读学位

    3.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Trigonometría y geometría analítica

    您将获得的技能: Trigonometry, Geometry, Applied Mathematics, Algebra, Graphing, Systems Of Measurement

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Model Deployment

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanyang Technological University, Singapore

    复杂性科学入门

    您将获得的技能: 数学建模, 预测, 系统思考, 批判性思维, 代理系统, 政策分析, 网络分析, 案例研究, 应用数学, Jupyter, 社会科学, 模拟

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique

    Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2

    您将获得的技能: Probability, Simulations, Advanced Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Mathematical Theory & Analysis, Sampling (Statistics), Mathematical Modeling, Statistical Inference

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    40 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 深度学习, 计算机视觉, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 强化学习, 自动编码器, 无监督学习, 卷积神经网络, 降维, 人工神经网络, 生成对抗网络 (GAN), Machine Learning 方法, Keras(神经网络库)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Cambridge

    The science of mind and decision making

    您将获得的技能: Human Learning, Child Development, Psychology, Empathy & Emotional Intelligence, Teaching, Decision Making, Learning Theory, Instructional Strategies, Pedagogy, Learning Strategies, Developmental Disabilities, Empathy, Working With Children, Neurology, Magnetic Resonance Imaging, Disabilities, Autism Spectrum Disorders, Medical Imaging, Electrophysiology, Human Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    新
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    G

    Google

    Google Data-Driven Decision Making

    您将获得的技能: Data Visualization, Data Ethics, Data Integrity, Data Analysis, Tableau Software, Stakeholder Communications, Responsible AI, Verbal Communication Skills, Small Data, Decision Making, Stakeholder Analysis, Sampling (Statistics), Key Performance Indicators (KPIs), Probability & Statistics, Big Data, Data Sharing, Statistics, Spreadsheet Software, Concision, Solution Design

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Colorado Boulder

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 概率与统计, 深度学习, 自然语言处理, 大型语言模型, 生成模型架构, ChatGPT, 生成对抗网络 (GAN), 图像分析

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado System

    健康实践:营养、体育活动以及社区和家庭参与

    您将获得的技能: 营养与饮食, 物理治疗, 健康教育, 营养教育, 家庭支持, 学生参与, 儿童健康, 健康促进, 学生支持与服务, 社区外联, 社区卫生, 公共卫生, 与儿童一起工作

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado Boulder

    控制非线性航天器姿态运动

    您将获得的技能: 扭矩(物理学), 振动, 数学建模, 机械, 工程分析, 模拟和模拟软件, 控制系统, 应用数学, 微分方程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado Boulder

    数据科学的基本线性代数

    您将获得的技能: 统计方法, 数据科学, 数据分析, 线性代数, 应用数学, 数值分析, 代数

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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applied statistics for data analytics
statistics and applied data analysis
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  • 高性能和并行计算简介: University of Colorado Boulder
  • Trigonometría y geometría analítica: Universidad Nacional Autónoma de México
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • 复杂性科学入门: Nanyang Technological University, Singapore
  • Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2: École Polytechnique
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • The science of mind and decision making: University of Cambridge
  • Google Data-Driven Decision Making: Google
  • 生成式人工智能简介: University of Colorado Boulder
  • 健康实践:营养、体育活动以及社区和家庭参与: University of Colorado System

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