本课程探讨复杂性科学的特点。我们的世界由大量复杂的系统联系在一起。从物理世界、生物世界到社会世界,在各个层次的组织中,我们都可以想到各个元素之间的联系,以及它们如何相互作用和相互影响。例如,人类如何在群体中传播流行病,汽车如何在交通系统中互动,以及政府组织中的网络如何连接。尽管这些系统多种多样、各不相同,但它们却有着惊人的巨大共性。
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该课程共有5个模块
概述第一个主题所涵盖的内容:介绍复杂系统,解释复杂性科学是如何发展起来的,它是如何应用于社会的,以及为什么对复杂系统有一个基本的了解是很重要的。与所有科学一样,复杂性科学不是观众的运动。在学习了讲座中的模型和方法后,您需要尝试其中的一些模型和方法,以切实感受它们的含义和作用。这就是 Jupyter 笔记本练习的用武之地。在本课程周,我们将尝试两个 Jupyter Notebook 练习:(1) 车辆交通的纳格尔-施莱根伯格模型,以及 (2) 生命游戏。
涵盖的内容
8个视频5篇阅读材料2个非评分实验室1个插件
在第 2 个主题中,我们将探讨如何定义复杂系统的稳健性、复原力和可持续性,以及展示这些属性的一些案例研究。
涵盖的内容
6个视频1篇阅读材料
在第三个专题中,我们将继续探讨制度转换和临界点及其在预测中的应用。
涵盖的内容
10个视频1篇阅读材料
接下来,我们将了解基于代理的建模(Agent-Based Modeling)--它是什么、如何工作、为何使用以及如何使用。然后,我们将尝试在 Jupyter Notebook 上练习 Schelling 的隔离模型。
涵盖的内容
3个视频1篇阅读材料1个非评分实验室
最后,在研究不同的网络模型之前,我们将探讨复杂网络及其属性。最后,我们将以一个关于复杂网络中流行病的 Jupyter Notebook 练习来结束本专题。
涵盖的内容
10个视频1篇阅读材料1个作业1个非评分实验室
位教师

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状态:预览O.P. Jindal Global University
状态:免费试用University of Colorado Boulder
状态:免费Princeton University
状态:预览Johns Hopkins University
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学生评论
31 条评论
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已于 May 18, 2022审阅
The course provides an easy approach to a laymen to being exposed to the study of complexity science. This broadens and opens up insights to learning.
已于 Nov 30, 2023审阅
I preferred more projects to be added in the program.
已于 Jun 6, 2024审阅
A lot of really interesting detail that you don't get in many other courses around complexity. I particularly liked learning about Soup-of-Groups.
常见问题
对于本课程,您所需要的只是互联网连接和摄像头,以及与同伴一起阅读、写作和讨论的时间。
除了处理实际应用中的复杂问题外,本课程还帮助您获得强大的分析和解决问题的技能,并建立复杂系统的思维方式。
要获取课程资料、作业和证书,您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听,或申请资助。课程可能提供 "完整课程,无证书"。通过该选项,您可以查看所有课程资料,提交必要的评估,并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。
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