Nanyang Technological University, Singapore
复杂性科学入门

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Nanyang Technological University, Singapore

复杂性科学入门

Cheong Siew Ann

位教师:Cheong Siew Ann

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深入了解一个主题并学习基础知识。
4.6

(31 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
2 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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作业

1 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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该课程共有5个模块

概述第一个主题所涵盖的内容:介绍复杂系统,解释复杂性科学是如何发展起来的,它是如何应用于社会的,以及为什么对复杂系统有一个基本的了解是很重要的。与所有科学一样,复杂性科学不是观众的运动。在学习了讲座中的模型和方法后,您需要尝试其中的一些模型和方法,以切实感受它们的含义和作用。这就是 Jupyter 笔记本练习的用武之地。在本课程周,我们将尝试两个 Jupyter Notebook 练习:(1) 车辆交通的纳格尔-施莱根伯格模型,以及 (2) 生命游戏。

涵盖的内容

8个视频5篇阅读材料2个非评分实验室1个插件

在第 2 个主题中,我们将探讨如何定义复杂系统的稳健性、复原力和可持续性,以及展示这些属性的一些案例研究。

涵盖的内容

6个视频1篇阅读材料

在第三个专题中,我们将继续探讨制度转换和临界点及其在预测中的应用。

涵盖的内容

10个视频1篇阅读材料

接下来,我们将了解基于代理的建模(Agent-Based Modeling)--它是什么、如何工作、为何使用以及如何使用。然后,我们将尝试在 Jupyter Notebook 上练习 Schelling 的隔离模型。

涵盖的内容

3个视频1篇阅读材料1个非评分实验室

最后,在研究不同的网络模型之前,我们将探讨复杂网络及其属性。最后,我们将以一个关于复杂网络中流行病的 Jupyter Notebook 练习来结束本专题。

涵盖的内容

10个视频1篇阅读材料1个作业1个非评分实验室

位教师

授课教师评分
4.2 (10个评价)
Cheong Siew Ann
Nanyang Technological University, Singapore
1 门课程7,329 名学生

提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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31 条评论

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已于 May 18, 2022审阅

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4

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