• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
登录
免费加入
  • 浏览
  • Applied Machine Learning

应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    CertNexus

    构建决策树、SVM 和人工神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, 分类算法, 卷积神经网络, 机器学习算法, 自然语言处理, 预测建模, 随机森林算法, 人工神经网络, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN), 监督学习, 深度学习, 决策树学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    软件开发中的生成式 AI 简介

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 生成式人工智能, 代码审查, LLM 申请, 计划发展, 大型语言模型, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件开发方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    598 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    161 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    V

    Vanderbilt University

    面向工程师和科学家的 MATLAB 编程

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 数据处理, 数据分析, 数据可视化软件, Matlab, Algorithm, 面向对象编程(OOP), ChatGPT, 用户界面(UI), 预测建模, 编程原则, 计算机编程, 应用机器学习, 数学软件, 图像分析, 数字信号处理, 柱状图, 文件输入/输出, 散点图, AI 个性化服务

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Foundations and Core Concepts of PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Python Programming, Data Preprocessing, Regression Analysis, Software Installation, System Configuration, Development Environment, Performance Tuning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    42 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型

    您将获得的技能: 迁移学习, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 生成式人工智能, 文本挖掘, 嵌入, 大型语言模型, 应用机器学习, 性能调整

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    130 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I
    S

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Deep Learning, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    MLOps 工具:MLflow 和拥抱脸

    您将获得的技能: 集装箱化, 拥抱的脸, MLOps(机器学习 Operator), 迁移学习, 云部署, GitHub, Docker (软件), CI/CD, 机器学习软件, 微软 Azure, 模型部署, 云计算, 模型评估, Devops

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    59 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Artificial Intelligence in Finance and Wealth Management

    您将获得的技能: Education Software and Technology, Wealth Management, Responsible AI, Supervised Learning, Machine Learning, Financial Services, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, FinTech, Data Mining, AI Personalization, Learning Theory, Financial Planning, Regulatory Compliance, Relationship Building, Risk Modeling

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 原型设计, 星形模式, 负责任的人工智能, 情境管理, 数据库设计, 雪花模式, ChatGPT, 机器学习, 数据伦理, 数据管道, 数据仓库, AI 工作流程, 生成模型架构, Query 语言, 提示模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), 摘录, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Engineer & Explain AI Model Decisions

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Technical Communication, Data Preprocessing, Data Transformation, Performance Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Embeddings, Artificial Intelligence, Decision Support Systems, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Debugging

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Prototyping, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

与 applied machine learning 相关的搜索

applied machine learning in python
applied machine learning with python
introduction to applied machine learning
applied machine learning: techniques and applications
applied python: web dev, machine learning & cryptography
1…848586…583

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 构建决策树、SVM 和人工神经网络: CertNexus
  • 软件开发中的生成式 AI 简介: DeepLearning.AI
  • Support Vector Machines in Python, From Start to Finish: Coursera
  • 面向工程师和科学家的 MATLAB 编程: Vanderbilt University
  • Foundations and Core Concepts of PyTorch: Packt
  • 用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型: IBM
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • MLOps 工具:MLflow 和拥抱脸: Duke University
  • Artificial Intelligence in Finance and Wealth Management: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 数据工程师的生成式 AI: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2025 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok