神经语言程序设计课程可以帮助你学习有效的沟通技巧、行为模型和个人发展策略。你可以培养建立融洽关系、设定目标和克服限制性信念的技能。许多课程都会介绍可视化练习、语言模式和锚定技术等工具,用于提高个人效率和在各种情况下的影响力。

National Academy of Sports Medicine
您将获得的技能: Goal Setting, Exercise Science, Kinesiology, Nutrition and Diet, Nutrition Counseling, Smart Goals, Health Assessment, Sports Medicine, Human Musculoskeletal System, Preventative Care, Public Health and Disease Prevention, Nutritional Assessment, Respiration, Physiology, Neurology, Automated External Defibrillator, Rehabilitation, Cardiopulmonary Resuscitation (CPR), Coaching, Health And Wellness Coaching
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 云计算, 命令行界面, Git(版本控制系统), 文件管理, Unix 命令, GitHub, 脚本语言, 脚本, Linux, Mac OS, 乌班图, 版本控制, Bash(脚本语言), 外壳脚本, Unix, 编程原则
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计编程, 数据操作, 数据导入/导出, 软件安装, 大数据, 生物信息学, R 语言程序设计(中文版), 数据结构, 数据分析软件
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 计算机科学, Authentication, JSON, 云应用, 网络开发, 还原式 API, Node.JS, 网络应用, 中间件, 全栈式网络开发, 应用编程接口 (API), 网络服务器, 后端网站开发, Javascript, 服务器端
中级 · 课程 · 1-4 周

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 电信, 通信系统, 电子产品, 时间序列分析和预测, Algorithm, 线性代数, 电气工程, 数字信号处理, 数学建模, 编程原则
中级 · 课程 · 1-4 周

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 计算机编程, 电子产品, 电信, 数字通信, 电气与计算机工程, 实时数据, 数字信号处理, 通信系统, 数值分析, 工程分析, 数据映射
中级 · 课程 · 1-4 周

Rice University
您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 计划发展, 计算思维, Algorithm, 调试, 开发测试, 应用数学, 组合学, 概率, 面向对象编程(OOP), 模拟, 游戏设计, 软件测试, 编程原则
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 数据库理论, SQL, 数据库, 关系数据库, 数据库设计, 数据建模, 数据完整性, 数据库管理, PostgreSQL
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 移动开发, 模型部署, 嵌入式系统, 安卓开发, Swift 编程, iOS 开发, 机器学习, 应用机器学习, 张力流
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Washington
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 数据分析, 文本挖掘, 社交网络分析, 回归分析, 趋势分析, R 语言程序设计(中文版), 统计分析, 非结构化数据, 分析, 应用编程接口 (API), 相关性分析, 数据收集
中级 · 课程 · 1-4 周

New York Institute of Finance
您将获得的技能: Python 程序设计, 金融交易, 时间序列分析和预测, 模型评估, 技术分析, Keras(神经网络库), 深度学习, 机器学习, 统计机器学习, 应用机器学习, 金融市场, 张力流, 数据管道, 证券交易, 预测建模, 市场趋势
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 自动编码器, 计算机视觉, 迁移学习, 无监督学习, 模型评估, 人工神经网络, 强化学习, 生成式人工智能, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), Machine Learning 方法, 性能调整, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 课程 · 1-3 个月