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分析课程

分析课程可以帮助您学习数据分析、统计方法和预测建模。您可以培养批判性思维、数据 Visualization 和假设检验方面的技能。许多课程会介绍 Excel、R 和 Python 等工具,这些工具支持数据集分析和流程自动化。您还将探索回归分析、时间系列预测和数据挖掘技术等关键主题,使您能够根据定量洞察力做出明智的决策。


热门分析课程和认证


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    U

    University of Virginia

    人工智能经济学

    您将获得的技能: 创新, 新兴技术, 经济学, 理论计算机科学, 增长战略, 社会经济学, 市场动态, 代理系统, 经济发展, 人工智能, 自动化, 公共政策, 劳动关系, 政策分析

    4.7
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    面向数据分析师的 BigQuery

    您将获得的技能: 数据清理, 大数据, SQL, Looker (软件), 数据管道, Google 云端平台, 数据可视化软件, 数据转换, 数据仓库, 数据分析, 谷歌工作表, 数据导入/导出, 摘录

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University at Buffalo

    MBSE: 基于模型的系统工程

    您将获得的技能: 企业架构, 验证和确认, 工业工程, Model Based Systems Engineering(基于模型的系统工程, 物联网, 系统工程, 产品生命周期管理, 模拟和模拟软件, 过程分析, 制造工艺

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University at Buffalo

    数据驱动决策(DDDM)

    您将获得的技能: 精益方法, 商业分析, 数据驱动的决策制定, 数据分析, 数据伦理, 数据展示, 业务过程, 分析, 数据收集, 根源分析, 数据可视化软件, Tableau 软件, Minitab, 流程改进, 数据叙事, 统计过程控制, 六西格玛方法, 流程制图, 过程分析, 数据扫盲

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    交通、可持续建筑、绿色施工

    您将获得的技能: 案例研究, 土地开发, 可持续发展, 建筑设计, 可持续技术, 减缓气候变化, 社区发展, 建筑, 环境工程, 可持续设计, 政策分析, 环境政策, 交通流优化, 可持续建筑, 建筑规范, 残疾

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    软件工程:使用 UML 对软件系统进行建模

    您将获得的技能: 项目管理, 模型评估, 需求分析, 数据建模, 软件开发, 功能要求, 面向对象编程(OOP), 面向对象设计, 系统要求, 软件工程, 项目规划, 软件系统, 系统开发生命周期, 图表设计, 统一模型语言

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAP

    SAP 客户参与和发现

    您将获得的技能: 利益相关者的参与, 客户洞察, 项目管理, 利益攸关方沟通, 演讲, 产品路线图, 分析, 业务要求, 客户参与, SAP 应用软件, 技术咨询, 过程分析, 协商方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Python for Finance: Beta and Capital Asset Pricing Model

    您将获得的技能: Portfolio Management, Plotly, Data Visualization, Portfolio Risk, Investment Management, Exploratory Data Analysis, Financial Modeling, Financial Analysis, Statistical Analysis, Financial Data, Risk Modeling, Market Data, Finance, Equities, Data Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, Data Manipulation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IESE Business School

    市场营销:客户的需求和愿望

    您将获得的技能: 客户洞察, 产品战略, 打造品牌, 消费者行为, 营销渠道, 数字化营销, 目标受众, 战略营销, 品牌战略, 营销分析, 市场分析, 需求规划, 价值主张, 营销传播, 营销, 营销策略

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 案例研究, 数据预处理, 数据收集, 机器学习, 数据伦理, 业务要求, 应用机器学习, 人工智能, 产品生命周期管理, 数据质量, 商业分析, 监督学习, 无监督学习

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Georgia Institute of Technology

    没有机会的游戏组合博弈论

    您将获得的技能: 数学建模, 组合学, 博弈论, 计算逻辑, 数学理论与分析

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    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    定价策略实践

    您将获得的技能: 产品战略, 案例研究, 市场调查, 演讲, 消费者行为, 市场份额, 竞争分析, 市场动态, Microsoft PowerPoint, B2B 销售, 战略营销, 成本会计, 企业战略, 价格谈判, 市场分析, 价值主张

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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1…828384…652

总之,以下是 10 最受欢迎的 analysis 课程

  • 人工智能经济学: University of Virginia
  • 面向数据分析师的 BigQuery: Google Cloud
  • MBSE: 基于模型的系统工程: University at Buffalo
  • 数据驱动决策(DDDM): University at Buffalo
  • 交通、可持续建筑、绿色施工: Johns Hopkins University
  • 软件工程:使用 UML 对软件系统进行建模: The Hong Kong University of Science and Technology
  • SAP 客户参与和发现: SAP
  • Python for Finance: Beta and Capital Asset Pricing Model: Coursera
  • 市场营销:客户的需求和愿望: IESE Business School
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute

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