The State University of New York
数据驱动决策(DDDM) 专项课程
The State University of New York

数据驱动决策(DDDM) 专项课程

做出更好的组织决策. 从数据角度看问题,改善底线

Akshay Sivadas
Peter Baumgartner
Brittany O'Dea

位教师:Akshay Sivadas

13,629 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入学习学科知识
4.6

(270 条评论)

初级 等级

推荐体验

4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
深入学习学科知识
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初级 等级

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4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
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您将学到什么

  • 找出数据收集流程中的差距,以推动改进工作

  • 比较和对比用于生成度量仪表板的数据分析和可视化工具

  • 定义验证性能指标和数据完整性的技术

  • 准备并介绍多个数据驱动决策的实例

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 The State University of New York 获得职业证书

专业化 - 3门课程系列

数据驱动的流程改进

数据驱动的流程改进

第 1 门课程8小时

您将学到什么

  • 制定计划,调整业务目标和绩效目标

  • 制定数据收集策略并验证数据完整性

  • 了解如何创建当前和未来状态流程图

  • 确定数据缺口的优先次序,以便进行根本原因分析

您将获得的技能

类别:数据收集
类别:关键绩效指标 (KPI)
类别:流程制图
类别:差距分析
类别:业务流程建模
类别:绩效衡量
类别:过程分析
类别:物联网
类别:数据完整性
类别:数据验证
类别:数据驱动的决策制定
类别:运行绩效管理
类别:商业分析
类别:业务过程
类别:组织战略
类别:流程改进
数据分析和可视化

数据分析和可视化

第 2 门课程11小时

您将学到什么

  • 确定利益相关者和分析项目计划的关键组成部分

  • 说出不同分析和可视化工具的优缺点

  • 可视化识别、监控和消除工艺变异

  • 解释如何创作引人入胜的数据故事

您将获得的技能

类别:统计过程控制
类别:数据可视化软件
类别:数据分析
类别:数据叙事
类别:Matlab
类别:数据分析软件
类别:商业策略
类别:关键绩效指标 (KPI)
类别:商业分析
类别:业务过程
类别:Minitab
类别:数据质量
类别:过程分析
类别:数据驱动的决策制定
类别:Tableau 软件
应用分析和决策数据

应用分析和决策数据

第 3 门课程11小时

您将学到什么

  • 描述识别变异根本原因的技术和评估潜在解决方案的工具

  • 应用实验设计 (DOE) 技术测试改进方案

  • 为特定组织评估哪种卓越运营方法能带来最大价值

  • 解释如何培养数据素养文化

您将获得的技能

类别:六西格玛方法
类别:根源分析
类别:质量管理系统
类别:数据伦理
类别:数据驱动的决策制定
类别:运行效率
类别:数据分析
类别:流程改进
类别:卓越运营
类别:产品质量(QA/QC)
类别:分析
类别:数据扫盲
类别:数据质量
类别:物联网
类别:数据安全
类别:案例研究
类别:精益方法

获得职业证书

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位教师

Akshay Sivadas
The State University of New York
3 门课程34,567 名学生

提供方

行业合作伙伴

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自 2018开始学习的学生
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