University at Buffalo
The State University of New York
数据驱动的流程改进

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University at Buffalo
The State University of New York

数据驱动的流程改进

Peter Baumgartner
Akshay Sivadas

位教师:Peter Baumgartner

21,243 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.7

(245 条评论)

初级 等级

推荐体验

灵活的计划
8 小时 完成
自行安排学习进度
96%
大多数学生喜欢此课程
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初级 等级

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灵活的计划
8 小时 完成
自行安排学习进度
96%
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您将学到什么

  • 制定计划,调整业务目标和绩效目标

  • 制定数据收集策略并验证数据完整性

  • 了解如何创建当前和未来状态流程图

  • 确定数据缺口的优先次序,以便进行根本原因分析

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 数据驱动决策(DDDM) 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

本模块涵盖了建立数据战略的商业案例,包括为什么在实施数据战略之前,必须从战略层面调整运营和绩效目标。

涵盖的内容

6个视频7篇阅读材料1个作业1个讨论话题

本模块涵盖收集数据的最佳做法。

涵盖的内容

5个视频4篇阅读材料1个作业

本模块将帮助您制定当前状态流程图、确定数据差距的优先次序以及制定未来状态流程图。

涵盖的内容

5个视频5篇阅读材料1个作业1个讨论话题

本模块提供了一个沟通理论与实践的机会。学员将运用本课程的知识解决一个商业问题。

涵盖的内容

2个视频1次同伴评审

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.5 (90个评价)
Peter Baumgartner
The State University of New York
2 门课程35,270 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.7

245 条评论

  • 5 stars

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  • 4 stars

    15.04%

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    4.47%

  • 2 stars

    2.03%

  • 1 star

    0.81%

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SB
5

已于 Jun 15, 2021审阅

EA
5

已于 Apr 2, 2021审阅

RS
5

已于 Jun 7, 2023审阅

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。