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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 数据操作, 探索性数据分析, 数据清理, Pandas(Python 软件包), NumPy, 降维, 数据预处理, 生物信息学, 分类算法, Keras(神经网络库), 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, 应用机器学习, 功能工程, 模型评估, 数据转换, 数据科学, 机器学习, 随机森林算法

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Física: Vectores, Trabajo y Energía

    您将获得的技能: Calculus, Applied Mathematics, Physics, Geometry, Visualization (Computer Graphics), Graphing, Mathematical Modeling, Trigonometry

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    人类行为遗传学入门

    您将获得的技能: 分子生物学, 心理健康疾病与障碍, 统计分析, 生物学, 生命科学, 研究方法, 社会科学, 心理学, 医疗保健伦理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    供决策者使用的传染病传播模型

    您将获得的技能: 预测建模, 传染病, 数学建模, 政策分析, 案例研究, 公共卫生, 生物统计学, 卫生政策, 流行病学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    规模数据科学--顶点项目

    您将获得的技能: 预测建模, 数据预处理, 数据整合, 数据分析, 统计建模, Data Validation, Python 程序设计, R 语言程序设计(中文版), 功能工程, 数据收集, 预测分析, 研究, 模型评估, 数据科学, 统计, 应用机器学习, 数据整理

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    人口中的重度抑郁症:公共卫生方法

    您将获得的技能: 文化多样性, 心理健康疾病与障碍, 研究方法, 心理健康, 健康差异, 公共卫生, 产妇保健, 卫生政策, 公共卫生与疾病预防, 健康的社会决定因素, 流行病学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的重要技能

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 用户体验设计, 数据安全, 可视化(计算机制图), 以用户为中心的设计, 以人为本的设计, 分析, 信息隐私, 数据展示, Authentication, 数据可视化软件, 可用性, 道德标准与行为, 网络安全, 技术交流, 统计报告, 数据叙事, 医疗保健伦理, 数据伦理, 负责任的人工智能

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    预测建模简介

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, Excel 公式, 预测建模, 微软Excel, 预测, 回归分析, 透视表和图表, 数据预处理, 统计建模, 预测分析, 模型评估, 数据转换, 趋势分析, 统计方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    141 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: AI 产品战略, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习算法, 数据驱动的决策制定, 解决方案设计, 监管合规, 合规管理, AI 赋能, 项目实施, 机器学习, 商业道德, 数据伦理, 模型评估, 业务解决方案, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: 深度学习, 监督学习, 分类算法, 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 应用机器学习, 模型评估, 逻辑回归, 人工智能和机器学习(AI/ML), Machine Learning 方法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    数据分析与表示、选择与迭代

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据结构, 编程原则, 计算思维, 统计分析, C(编程语言), 数据分析, 数据可视化软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    电池组平衡和功率估算

    您将获得的技能: 应用数学, 电子元件, 电子系统, 电力电子, 估算, 控制系统, Algorithm, 数学建模, 工程计算, 模型评估, 模拟, 电气工程, 电力, Matlab

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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statistics and applied data analysis
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  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • Física: Vectores, Trabajo y Energía: Tecnológico de Monterrey
  • 人类行为遗传学入门: University of Minnesota
  • 供决策者使用的传染病传播模型: Johns Hopkins University
  • 规模数据科学--顶点项目: University of Washington
  • 人口中的重度抑郁症:公共卫生方法: Johns Hopkins University
  • 数据科学的重要技能: University of Colorado Boulder
  • 预测建模简介: University of Minnesota
  • 用人工智能和机器学习解决业务问题: CertNexus
  • 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM

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