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PyTorch 课程

PyTorch 课程可以帮助您学习神经网络设计、模型训练和深度学习技术。您可以掌握数据预处理、超参数调优以及实现卷积和递归网络的技能。许多课程介绍了用于可视化的 TensorBoard 和用于交互式编码的 Jupyter Notebook 等工具,展示了这些技能如何应用于涉及图像识别、自然语言处理和人工智能 (AI) 其他领域的项目中。


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PyTorch 热门课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 负责任的人工智能, 数据伦理, 图像质量, 模型评估, 无监督学习, 生成对抗网络 (GAN), 生成模型架构, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    685 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据科学, 统计方法, Apache Spark, 数据存储技术, Machine Learning 方法, 模型评估, 数据存储, 分布式计算, 机器学习算法, 应用机器学习, PySpark, 数据预处理, 大数据, 数据处理, 机器学习

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Glasgow

    生成式预训练变换器 (GPT)

    您将获得的技能: 人工智能, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 自然语言处理, 模型评估, 深度学习, 人工神经网络, LLM 申请, ChatGPT, 大型语言模型, OpenAI

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    应用生成式对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 负责任的人工智能, 数据伦理, 数据综合, 信息隐私, 无监督学习, 图像分析, 生成对抗网络 (GAN)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    547 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Introduction to RNN and DNN

    您将获得的技能: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning, Natural Language Processing, Supervised Learning, Network Architecture, Data Science

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    利用注意力模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 模型评估, 迁移学习, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 嵌入, 递归神经网络 (RNN)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1085 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 自动编码器, 抽样(统计), 概率分布, 生成模型架构, 应用机器学习, 无监督学习, 张力流, 深度学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

    您将获得的技能: NumPy, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Tensorflow, Regression Analysis, Machine Learning, Computer Programming, Model Evaluation

    初级 · 课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    173 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Pneumonia Classification using PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Medical Imaging, Radiology, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Image Classifier with Python

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Image Analysis, Data Manipulation, Visualization (Computer Graphics), Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Jupyter, Deep Learning, Python Programming, Machine Learning

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    E

    Edureka

    生成式 AI 应用和流行工具

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 负责任的人工智能, 内容创作

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…8910…16

总之,以下是 10 最受欢迎的 pytorch 课程

  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • 生成式预训练变换器 (GPT): University of Glasgow
  • 应用生成式对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • Introduction to RNN and DNN: Packt
  • 利用注意力模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习: Imperial College London
  • Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming: Packt
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • Pneumonia Classification using PyTorch : Coursera

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