• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Applied Machine Learning

应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


  • T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: 深度学习, 模型评估, 统计方法, 数据预处理, 监督学习, Scikit Learn(机器学习库), 张力流, 回归分析, 降维, 机器学习算法, Keras(神经网络库), 随机森林算法, 分类算法, 无监督学习, 机器学习, 应用机器学习, 功能工程, Pandas(Python 软件包)

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • F

    Fractal Analytics

    高级机器学习算法

    您将获得的技能: 算法, 模型评估, 监督学习, 随机森林算法, 回归分析, 机器学习算法, 决策树学习, 功能工程, 应用机器学习, 性能调整, 预测建模, 分类算法

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Michigan

    体育分析中的机器学习入门

    您将获得的技能: 模型评估, 分类与回归树 (CART), Scikit Learn(机器学习库), 数据预处理, 逻辑回归, Python 编程, 预测建模, 机器学习算法, 预测分析, 数据分析, 决策树学习, 分析, 机器学习, 功能工程, 应用机器学习, 监督学习, 分类算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    您将获得的技能: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    937 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Glasgow

    Machine Learning and its Applications

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Evaluation, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Michigan

    Applied Information Extraction in Python

    您将获得的技能: ChatGPT, Machine Learning Methods, Data Mining, Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Colorado System

    Machine Learning for Marketers

    您将获得的技能: Classification And Regression Tree (CART), AI Personalization, Marketing Analytics, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Marketing Effectiveness, Marketing Strategies, Data-Driven Decision-Making, Strategic Marketing, Campaign Management, Customer experience improvement, Personalized Service, Customer Insights, Model Evaluation, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • B

    Board Infinity

    Real-World Applications & Model Deployment in Java

    您将获得的技能: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Jenkins, AI Security, Applied Machine Learning, Java, Continuous Deployment, Federated Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Spring Framework, Application Deployment, Reinforcement Learning, Spring Boot, Enterprise Application Management

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Validation, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Verification And Validation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    331 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • H

    H2O.ai

    H2O 上的实用机器学习

    您将获得的技能: 深度学习, 模型评估, 数据预处理, 降维, 随机森林算法, 自动编码器, 决策树学习, 分类算法, 预测建模, 功能工程, 无监督学习, 机器学习, 数据操作, 应用机器学习, 异常检测, 监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    74 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

与 applied machine learning 相关的搜索

applied machine learning in python
introduction to applied machine learning
applied machine learning specialization
applied machine learning: techniques and applications
applied machine learning uiuc
applied machine learning in python – university of michigan
machine learning applied
1…8910…672

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 机器学习:概念与应用: The University of Chicago
  • 高级机器学习算法: Fractal Analytics
  • 体育分析中的机器学习入门: University of Michigan
  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
  • Machine Learning and its Applications: University of Glasgow
  • Applied Information Extraction in Python: University of Michigan
  • Machine Learning for Marketers: University of Colorado System
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1: Northeastern University
  • Real-World Applications & Model Deployment in Java : Board Infinity
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 免费 IT 认证和课程
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok