应用数据科学课程
应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能，从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具，以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库，支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。
热门应用 Data Science 课程和认证
状态：免费试用Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: Data Validation, 机器学习, Model Evaluation, 无监督学习, Python 编程, 模型评估, 监督学习, 数据预处理, 数据清理, 统计分析, 应用机器学习, 功能工程, 数据质量, 数据伦理, 线性代数, 计算机编程, 机器学习算法, 数据验证
状态：免费试用CertNexus
您将获得的技能: 案例研究, 商业, 项目范围界定, 数据科学, 业务流程, 业务重点, 利益相关者管理, 数据驱动决策, 数据扫盲, 业务分析, 项目设计
状态：免费试用University of Pennsylvania
您将获得的技能: SQL, Data Analysis, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Analytics, Data Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Storage, Pandas (Python Package), Big Data, Data Science, Data Management, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy
状态：免费试用University of California, Irvine
您将获得的技能: 数据挖掘, 小数据, 数据分析, 商业分析, 大数据, 数据战略, 数据科学, 商业智能, 预测分析, 分析, 描述性分析, 分析技能, 数据扫盲, 数据伦理, 数据处理
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据管理, 数据分析, A/B 测试, 数据科学, 统计推理, 数据驱动决策, 统计分析, 统计建模, 数据质量, 统计机器学习, 统计资料, 技术交流, Data Management
状态：预览University of Leeds
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistics, R (Software), Data Analysis, Descriptive Statistics, Data Preprocessing, Box Plots, Data Visualization Software, Histogram, Probability, Probability Distribution
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Supervised Learning, Image Analysis, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Machine Learning, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Integration, Data Transformation, Data Manipulation, Classification Algorithms
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 数据分析, 查询语言, 商业分析, 数据建模, 数据操作, 数据科学, 统计分析, 分析技能, 演讲, 数据展示, 描述性统计, 同行评审, 探索性数据分析, 目标受众, 撰写建议书, 数据故事
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计推理, 概率与统计, 数据科学, 数学建模, 应用数学, R 程序设计, 统计分析, 统计建模, 回归分析, 概率分布, 线性代数
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 数据可视化, 统计可视化, Pandas（Python 软件包）, Python 编程, 数据操作, 散点图, 科学可视化, 数据可视化软件, 制图, 数据展示, 可视化（计算机制图）, Matplotlib, 柱状图, NumPy, 交互式数据可视化
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: ChatGPT, Machine Learning Methods, Data Mining, Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: R 程序设计, 数学建模, 数据建模, 数据科学, 衍生产品, 普通数学, 应用数学, 回归分析, 统计分析, 统计建模, 统计资料, 线性代数
总之，以下是 10 最受欢迎的 applied data science 课程
- 机器学习数据: Alberta Machine Intelligence Institute
- 利用数据科学解决业务问题: CertNexus
- Intro to Data Analytics, SQL, and EDA Using Python: University of Pennsylvania
- 分析思维、数据科学和数据挖掘入门: University of California, Irvine
- 生活中的数据科学: Johns Hopkins University
- Exploratory Data Analysis: University of Leeds
- Applied Machine Learning: Techniques and Applications: Johns Hopkins University
- 数据科学顶点项目 SQL: University of California, Davis
- 数据科学高级线性模型 2：统计线性模型: Johns Hopkins University
- 用 Python 进行应用绘图、制图和数据表示: University of Michigan
