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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


热门无监督学习课程和认证


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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 仪表板, 概率分布, 描述性统计, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 统计, 数据展示, 数据可视化软件, 编程原则, 统计分析, 网页抓取, SQL, 计算机编程工具, 存储过程, Jupyter, 数据可视化, 数据导入/导出, 关系数据库

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Software Engineering

    您将获得的技能: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Multimodal Prompts, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Productivity, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    8348 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 卷积神经网络, 计算机视觉, 降维, 深度学习, 无监督学习, 功能工程, 图像分析, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 空间分析, 概率与统计, 监督学习, 地理空间信息与技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    Build AI Agents with Practical App Design

    您将获得的技能: AI Workflows, Technical Communication, AI Enablement, Model Deployment, Generative AI Agents, Data Integration, AI Orchestration, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Responsible AI, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Deep Learning, Data Visualization, Python Programming, Machine Learning, Data Engineering, Anomaly Detection, Statistical Analysis

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 测试自动化, 原型设计, 软件测试, 大型语言模型, 人工智能, 生成式人工智能, 自然语言处理, 软件开发工具, ChatGPT, DevSecOps, 深度学习, AI 工作流程, CI/CD, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件工程, AI 安全, 提示模式, 软件开发, 负责任的人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    探索性数据分析

    您将获得的技能: 数据分析, 探索性数据分析, 统计可视化, 制图, 降维, 数据可视化软件, 绘图(图形), 无监督学习, Ggplot2, 统计分析, R 语言程序设计(中文版)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用社交网络分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, Algorithm, 数据分析, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), 预测分析, 社交网络分析, 分析, 网络分析, 数据导入/导出, 无监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Improve Accuracy with ML Ensemble Methods

    您将获得的技能: Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Jupyter, Classification Algorithms, Java, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Model Evaluation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Learning Styles, Program Evaluation, Program Implementation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Fine-Tune & Optimize Generative AI Models

    您将获得的技能: Hugging Face, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Transfer Learning, Applied Machine Learning, AI Personalization, Model Deployment, Model Evaluation, Responsible AI, Performance Tuning, Model Based Systems Engineering, Program Evaluation, Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Google 云端平台, 人工智能, Machine Learning 方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: 分类算法, 文本挖掘, 自然语言处理, 嵌入, 统计机器学习, 降维, 概率与统计, 功能工程, Machine Learning 方法, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据收集, 数据科学, 同行评审, 云计算, 大数据, 数据可视化软件, Query 语言, GitHub, Jupyter, SQL, 关系数据库, 数据挖掘, 商业分析, 计算机编程工具, 数据扫盲, 模型部署, 数据建模, 存储过程, 数据库

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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unsupervised algorithms in machine learning
unsupervised learning and its applications in marketing
unsupervised machine learning
1…777879…521

总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • Generative AI Software Engineering: Vanderbilt University
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Build AI Agents with Practical App Design: LearnQuest
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • 探索性数据分析: Johns Hopkins University
  • Python 中的应用社交网络分析: University of Michigan
  • Improve Accuracy with ML Ensemble Methods: Coursera
  • Fine-Tune & Optimize Generative AI Models: Coursera
  • 生成式人工智能简介: Google Cloud

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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