无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。

您将获得的技能: Python 程序设计, 仪表板, 概率分布, 描述性统计, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 统计, 数据展示, 数据可视化软件, 编程原则, 统计分析, 网页抓取, SQL, 计算机编程工具, 存储过程, Jupyter, 数据可视化, 数据导入/导出, 关系数据库
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Multimodal Prompts, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Productivity, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 卷积神经网络, 计算机视觉, 降维, 深度学习, 无监督学习, 功能工程, 图像分析, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 空间分析, 概率与统计, 监督学习, 地理空间信息与技术
中级 · 课程 · 3-6 个月

LearnQuest
您将获得的技能: AI Workflows, Technical Communication, AI Enablement, Model Deployment, Generative AI Agents, Data Integration, AI Orchestration, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Responsible AI, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Deep Learning, Data Visualization, Python Programming, Machine Learning, Data Engineering, Anomaly Detection, Statistical Analysis
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Prompt Engineering, 测试自动化, 原型设计, 软件测试, 大型语言模型, 人工智能, 生成式人工智能, 自然语言处理, 软件开发工具, ChatGPT, DevSecOps, 深度学习, AI 工作流程, CI/CD, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件工程, AI 安全, 提示模式, 软件开发, 负责任的人工智能
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据分析, 探索性数据分析, 统计可视化, 制图, 降维, 数据可视化软件, 绘图(图形), 无监督学习, Ggplot2, 统计分析, R 语言程序设计(中文版)
混合 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, Algorithm, 数据分析, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), 预测分析, 社交网络分析, 分析, 网络分析, 数据导入/导出, 无监督学习
中级 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Jupyter, Classification Algorithms, Java, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Model Evaluation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Learning Styles, Program Evaluation, Program Implementation
中级 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Hugging Face, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Transfer Learning, Applied Machine Learning, AI Personalization, Model Deployment, Model Evaluation, Responsible AI, Performance Tuning, Model Based Systems Engineering, Program Evaluation, Analysis
中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: 生成式人工智能, Google 云端平台, 人工智能, Machine Learning 方法
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 分类算法, 文本挖掘, 自然语言处理, 嵌入, 统计机器学习, 降维, 概率与统计, 功能工程, Machine Learning 方法, 监督学习
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据收集, 数据科学, 同行评审, 云计算, 大数据, 数据可视化软件, Query 语言, GitHub, Jupyter, SQL, 关系数据库, 数据挖掘, 商业分析, 计算机编程工具, 数据扫盲, 模型部署, 数据建模, 存储过程, 数据库
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月