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    U

    University of Colorado Boulder

    商业数据分析入门

    您将获得的技能: Data Governance, 商业分析, 云计算, 数据存储技术, 数据分析, 数据质量, 数据存储, 大数据, SQL, 组织结构, 数据库, 分析, 关系数据库, 商业智能

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Operating System:概述、管理和安全

    您将获得的技能: 集装箱化, Linux 命令, 云计算, 命令行界面, Windows PowerShell, 云安全, 计算机系统, Linux 管理, Operating System 管理, Mac OS, 系统软件, 虚拟化, 操作系统, 用户账户, Virtual Machine, 活动目录, Linux 服务器, 文件系统, Windows 服务器, 防火墙

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    软件产品管理导论

    您将获得的技能: 项目管理, 项目规划, Agile 方法论, 软件开发, 工艺开发, 需求分析, 敏捷软件开发, 软件工程, 产品管理, 需求管理

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    使用 PHP 构建 Web 应用程序

    您将获得的技能: Data Validation, 网络开发, 开发环境, MySQL, 网络服务器, 后端网站开发, 网络应用, 层叠样式表(CSS), 软件安装, 数据库开发, PHP(脚本语言), 超文本标记语言(HTML)

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Case Western Reserve University

    灵感领导

    您将获得的技能: 专业发展, 文化 Transformer, 培训, 领导力培养, 组织领导力, 组织变革, 案例研究, 主动性和领导力, 组织发展, 同情心, 影响, 管理团队, 人才发展, 谈判, 情绪商数, 战略领导力, 积极倾听, 同理心, 业务领导, 增强能力

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 机器学习, 文本挖掘, 嵌入, 自然语言处理, 数据预处理, 生成式人工智能, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 张力流, 人工神经网络

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École normale supérieure

    统计力学算法与计算

    您将获得的技能: 定量研究, 抽样(统计), Algorithm, 积分微积分, 数值分析, 计算逻辑, 线性代数, 马尔可夫模型, 应用数学, 模拟, 物理学

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 应用编程接口 (API), 微软 Azure, 数据科学, 机器学习算法, 自然语言处理, 计算机视觉, 图像分析, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    HRCI

    HRCI 人力资源助理

    您将获得的技能: 风险管理, 人才招聘, 员工关系, 全周期招聘, 工作评估, 编写培训材料, 职业安全与健康, 薪酬管理, 招聘, 薪酬战略, 工作分析, 绩效管理, 员工培训, 培训计划, 员工绩效管理, 绩效考核, 薪酬与福利, 商业风险管理, 培训与发展, 人力资源政策

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    React 基础知识

    您将获得的技能: 事件驱动编程, 移动开发, 前端网络开发, UI 组件, 数据管理, Data Management, Javascript, React.js, 网络应用, 应用程序开发, 层叠样式表(CSS), 超文本标记语言(HTML)

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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据处理, 机器学习算法, 统计方法, 描述性统计, 数据存储技术, 数据预处理, 大数据, 数据存储, 数据科学, 模型评估, Apache Spark, PySpark, 分布式计算, Machine Learning 方法, 应用机器学习

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Geneva

    生态系统服务:可持续发展的方法

    您将获得的技能: 利益相关者的参与, 环境科学, 经济学, 水文学, 自然资源管理, 环境资源管理, 案例研究, 地理信息系统, 管理, 环境, 可持续性标准, 环境政策, 可持续发展, 空间分析

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 materials science 课程

  • 商业数据分析入门: University of Colorado Boulder
  • Operating System:概述、管理和安全: IBM
  • 软件产品管理导论: University of Alberta
  • 使用 PHP 构建 Web 应用程序: University of Michigan
  • 灵感领导: Case Western Reserve University
  • TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 统计力学算法与计算: École normale supérieure
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • HRCI 人力资源助理: HRCI
  • React 基础知识: Meta

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