混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。

Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Verification And Validation, Communication, Planning, Marketing
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 关系数据库, 数据管道, 数据库, MySQL, 存储过程, 数据库管理, 数据仓库, IBM DB2, Data Governance, 数据转换, 大数据, 网页抓取, SQL, 数据存储, 编程原则, 数据库设计, 数据导入/导出, 摘录, 数据架构
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Coursera
您将获得的技能: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Java, Java Programming, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Algorithms, Machine Learning, Data Structures, Software Engineering
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Design Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Software, AI Workflows, User Interface (UI) Design, Brainstorming, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, User Story, Wireframing, Deep Learning, Ideation
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 计算机视觉, 生成式人工智能, 可视化(计算机制图), 深度学习, 迁移学习, 分类算法, 分布式计算, 自动编码器, 张力流, 网络架构, 人工神经网络, 性能调整, Keras(神经网络库), 生成模型架构, 图像分析, 模型评估
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Personalization, Generative AI, Email Automation, LLM Application, Data Analysis, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning
初级 · 专项课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 分类算法, 自然语言处理, 降维, 统计机器学习, 概率与统计, 嵌入, Machine Learning 方法, 功能工程, 文本挖掘, 监督学习
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Anomaly Detection, MLOps (Machine Learning Operations), Event Monitoring, Continuous Monitoring, System Monitoring, Unsupervised Learning, Threat Detection, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Trend Analysis, Real Time Data, Statistical Methods, Performance Tuning, Time Series Analysis and Forecasting
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), AI 产品战略, 管理, AI 个性化服务, 生成式人工智能, 机器学习算法, 数据伦理, 负责任的人工智能, 机器学习, 人力资源, 大数据, 欺诈检测, 人力资源分析, 信用风险, AI 赋能, Data Governance, 商业策略, 数据安全, 分析, 人力资源技术
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, Productivity, OpenAI, Generative AI, Document Management, Expense Reports, Responsible AI, AI Enablement, Image Analysis, Creativity, Large Language Modeling, Expense Management, Organizational Skills, Artificial Intelligence
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 生成式人工智能, Google 云端平台, 人工智能, Machine Learning 方法
初级 · 课程 · 1-4 周