应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据分析, 数据预处理, 预测, 概率与统计, 随机森林算法, 机器学习, 预测建模, 逻辑回归, 统计分析, 应用机器学习, 决策树学习, 功能工程, 风险模型, 深度学习, 模型评估
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据预处理, 磁共振成像, 自然语言处理, 医学影像, 概率与统计, 统计机器学习, 机器学习, 预测建模, 人工智能, 应用机器学习, 放射诊断学, Machine Learning 方法, 风险模型, 图像分析, 医学科学与研究, 深度学习, 模型评估, 张力流
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 自助服务技术, 生成式人工智能, 数据科学, 原型设计, 负责任的人工智能, 工作流程管理, Prompt Engineering, 机器学习, 自然语言处理, 机器学习软件, 应用程序部署, 无代码开发, ChatGPT, AI 工作流程, 模型部署, 人工智能, IBM 云, 提示模式, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
您将获得的技能: Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Jupyter, Classification Algorithms, Java, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Model Evaluation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Learning Styles, Program Evaluation, Program Implementation
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据分析, 数据预处理, 机器学习, 预测, 随机森林算法, 预测建模, 决策树学习, 临床试验, 应用机器学习, 统计分析, AI 个性化服务, 放射诊断学, 图像分析, 功能工程, 精准医疗, 风险模型, 病人治疗, 深度学习, 模型评估
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, LLM Application, Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, LLM 申请, 负责任的人工智能, 机器学习, 自然语言处理, 可扩展性, 大型语言模型, 强化学习, 生成模型架构, 模型部署, 应用机器学习, Python 程序设计, 模型评估
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据预处理, 机器学习, 嵌入, 自然语言处理, 文本挖掘, 生成式人工智能, 应用机器学习, 人工神经网络, 张力流, 递归神经网络 (RNN)
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 机器学习算法, 卷积神经网络, 计算机视觉, 分类算法, 迁移学习, 可视化(计算机制图), 深度学习, Machine Learning 方法, 功能工程, 模型评估, 网络架构
中级 · 课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: Hugging Face, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Transfer Learning, Applied Machine Learning, AI Personalization, Model Deployment, Model Evaluation, Responsible AI, Performance Tuning, Model Based Systems Engineering, Program Evaluation, Analysis
中级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Sampling (Statistics), Statistical Methods, Model Deployment, Statistical Modeling, Human Machine Interfaces, Performance Metric, Performance Analysis, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Predictive Analytics
中级 · 课程 · 1-4 周