统计课程
统计学课程可以帮助您学习数据分析、概率论、假设检验和 Regression 分析技术。您可以掌握解释 Data Set、做出明智预测和开展调查的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具，这些工具支持执行统计分析和可视化结果。您还将探索描述统计、推断统计和实验设计等关键主题，掌握应对现实世界数据挑战的知识。
热门统计学课程和认证
状态：新您将获得的技能: iOS Development, Swift Programming, Apple iOS, Mobile Development, User Interface (UI), Apple Xcode, Restful API, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Application Development, Development Environment, Application Programming Interface (API), UI Components, Real Time Data, JSON
状态：免费试用您将获得的技能: 商业智能, 星形模式, 文件管理, 阿帕奇气流, 交互式数据可视化, 存储过程, SQL, IBM Cognos 分析, 关系数据库, 数据仓库, Linux 命令, 数据库, 仪表板, 外壳脚本, 数据可视化, 数据管道, Apache Kafka, IBM DB2, Bash（脚本语言）, 摘录
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 描述性统计, 数据分析, 数据导入/导出, Pandas（Python 软件包）, 存储过程, SQL, 网页抓取, 关系数据库, 数据科学, 概率分布, 编程原则, 统计分析, 统计, 仪表板, 数据可视化, Jupyter, 数据展示, 计算机编程工具
状态：免费试用American Psychological Association
您将获得的技能: Sample Size Determination, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Quantitative Research, Statistical Analysis, Statistical Software, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Analysis, Analysis, Statistics, Probability, Analytical Skills, Regression Analysis, Psychology, Research Design, Research
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 数据清理, 数据可视化软件, 数据操作, 数据导入/导出, 数据转换, 交互式数据可视化, Pandas（Python 软件包）, 数据分析, 机器学习, 数据整理, 探索性数据分析, 编程原则, Plotly, 网页抓取, 数据科学, 仪表板, 数据可视化, 数据展示
状态：免费试用您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据分析, 数据操作, 数据整理, 探索性数据分析, 大数据, 网页抓取, 关系数据库, 闪亮（R 套件）, IBM Cognos 分析, Excel 公式, Ggplot2, 分析技能, 仪表板, 数据可视化, 数据展示, 数据库设计, 微软Excel
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 文件管理, 应用程序部署, Git（版本控制系统）, 数据导入/导出, 网页抓取, Flask（网络框架）, 软件开发生命周期, 版本控制, 软件设计模式, 编程原则, GitHub, 外壳脚本, Linux 命令, 软件设计, 软件架构, Linux, 软件开发方法, 还原式 API, Bash（脚本语言）
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Statistics, Data Analysis, Descriptive Statistics, Data-oriented programming, Python Programming
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计假设检验, 数据分析, 数据转换, 统计推理, 概率与统计, 数据处理, 探索性数据分析, 生物信息学, 回归分析, 统计方法, 统计建模, R 语言程序设计（中文版）, 数据管道, 统计分析, 生物统计学, 统计
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Methods, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Data Analysis, Regression Analysis, Probability Distribution
您将获得的技能: R Programming, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Probability & Statistics
状态：免费试用Databricks
您将获得的技能: Python 程序设计, 贝叶斯统计, 统计编程, 预测建模, 统计可视化, 数据库, 回归分析, 抽样（统计）, 统计推理, 数据科学, 模拟, 概率分布, 统计建模, 分类与回归树 (CART), 概率, 统计分析, 马尔可夫模型, Jupyter, 统计, 数学软件
总之，以下是 10 最受欢迎的 statistics 课程
- SwiftUI Covid19 Statistics Tracker with REST API & Swift 5: Packt
- 商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库: IBM
- 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
- Basic Inferential Statistics for Psychology: American Psychological Association
- 应用数据科学: IBM
- 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
- 应用软件工程基础: IBM
- Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy: University of Michigan
- 基因组数据科学统计: Johns Hopkins University
- Statistics and Data Analysis with Excel, Part 2: University of Colorado Boulder
