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强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


热门强化学习课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据科学, Model Evaluation, 数据分析, 机器学习, Plotly, 模型评估, 交互式数据可视化, 数据故事, 统计报告, 探索性数据分析, 数据可视化, Python 编程, 数据转换, 仪表板, 网络抓取, 数据操作, 编程原则, 预测建模, 数据可视化软件, Matplotlib, 数据导入/导出

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Deep Teaching Solutions

    学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn)

    您将获得的技能: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Willingness To Learn, Human Learning, Mental Concentration, Time Management, Creativity, Growth Mindedness, Cognitive flexibility, Self-Awareness

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1696 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 数字化转型, 数据科学, 大数据, 数据分析, 云计算, 数据扫盲, 人工智能, 领导能力, 机器学习, 深度学习, 数据挖掘, 数据架构, 数据驱动决策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    有监督的机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 逻辑回归, Model Evaluation, 人工智能, 监督学习, 模型评估, 回归分析, 机器学习, Jupyter, NumPy, 无监督学习, Scikit Learn(机器学习库), 数据预处理, 功能工程, 分类算法, Python 编程, 预测建模

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Model Evaluation, 数据处理, 工艺优化, 机器学习, 性能分析, Scikit Learn(机器学习库), 决策树学习, 模型评估, 机器学习算法, 监督学习, 应用机器学习, Jupyter, 回归分析, 数据预处理, 业务解决方案, 分类算法, 功能工程, Python 编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    Machine Learning Using SAS Viya

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Data Analysis, Business Analysis, Artificial Neural Networks, Classification Algorithms, No-Code Development, Statistical Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 数据库, 数据科学, 大数据, R 程序设计, 存储过程, 数据建模, 云计算, 数据扫盲, 查询语言, 数据分析软件, 计算机编程工具, 数据挖掘, 关系数据库, Jupyter, 数据预处理, Python 编程, GitHub, 模型部署, 数据可视化软件

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学线性代数

    您将获得的技能: 线性代数, NumPy, 机器学习算法, 应用数学, Jupyter, 算法, Algorithm, Python 编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U
    I
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    64 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    228 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 逻辑回归, Model Evaluation, 随机森林算法, 人工智能, 性能调整, 监督学习, 模型评估, 数据伦理, 张力流, 机器学习, 深度学习, 决策树学习, 人工神经网络, Transfer Learning, 应用机器学习, 分类算法, 迁移学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8654 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…789…617

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • 应用数据科学: IBM
  • 学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn): Deep Teaching Solutions
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 有监督的机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Machine Learning Using SAS Viya: SAS
  • 数据科学入门: IBM
  • 机器学习数学线性代数: Imperial College London
  • Data Science Foundations: University of London
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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专业证书

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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

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