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    University of Michigan

    零基础程序设计(Python 入门)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 计算思维, 软件安装, 开发环境, 编程原则

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), 负责任的人工智能, 监督学习, 卫生政策, 机器学习算法, 医疗保健行业知识, 强化学习, 健康信息学, 数据处理, 应用机器学习, 医学科学与研究, 医疗保健伦理, 医疗保健, 机器学习, 数据伦理, 深度学习, 人工神经网络

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    Johns Hopkins University

    HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

    您将获得的技能: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Hypertext Markup Language (HTML), Web Development, Development Environment, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Scripting, Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Interface and User Experience (UI/UX) Design

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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Scrimba

    Vibe Coding with GitHub Copilot

    您将获得的技能: Microsoft Copilot, GitHub, Code Review, AI Personalization, Prompt Engineering, LLM Application, Integrated Development Environments, Computer Programming Tools, Generative AI Agents, Application Development, Software Development, Web Development

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    人人都会的网页设计网页开发与编码基础

    您将获得的技能: Html 和 Css, 代码审查, 响应式网页设计, 层叠样式表(CSS), 线框设计, 网页设计, 超文本标记语言(HTML), 用户界面(UI), 验证和确认, 网络开发, Javascript, 前端网络开发, Bootstrap(前端框架), 网页内容无障碍指南, 应用框架, 互动设计, 可用性, 事件驱动编程, 浏览器兼容性, 网页设计与开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Stanford University

    科学写作

    您将获得的技能: 技术写作, 期刊, 语法, 写作, 研究, 校对, 科学方法, 医疗保健伦理, 技术交流, 媒体与传播, 编辑, 撰写赠款, 同行评审

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    University of London

    了解研究方法

    您将获得的技能: 写作, 研究设计, 研究方法, 调查, 道德标准与行为, 数据收集, 定性研究, 研究, 研究报告

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    Princeton University

    计算机科学有目的的编程

    您将获得的技能: Java 编程, 模拟, 计算机科学, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 计算机编程, Java, 动画, 计算思维, 性能调整, Algorithm, 编程原则, 调试

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: 文件管理, 软件设计, GitHub, Git(版本控制系统), 数据导入/导出, Python 程序设计, 软件设计模式, 还原式 API, 应用程序部署, 软件开发生命周期, Flask(网络框架), Linux, 外壳脚本, Linux 命令, 版本控制, 编程原则, 网页抓取, 软件开发方法, Bash(脚本语言), 软件架构

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    软件开发中的生成式 AI 简介

    您将获得的技能: 代码审查, LLM 申请, 大型语言模型, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt Engineering, 生成式人工智能, 计划发展, 机器学习, 软件开发方法

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique

    如何撰写和发表科学论文(以项目为中心的课程)

    您将获得的技能: 期刊, 研究设计, 研究方法, 道德标准与行为, 校对, 研究, 科学方法, 数据管理, Data Management, 编辑, 同行评审

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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • Y

    Yale University

    活体可视化:诊断成像

    您将获得的技能: 解剖学, 诊断测试, 放射诊断学, X 射线计算机断层扫描, 磁共振成像, 医学影像, 医学超声波, 神经学, 射线照相术, 图像分析

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medical billing and coding fundamentals
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总之,以下是 10 最受欢迎的 medical coding 课程

  • 零基础程序设计(Python 入门): University of Michigan
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • HTML, CSS, and Javascript for Web Developers: Johns Hopkins University
  • Vibe Coding with GitHub Copilot: Scrimba
  • 人人都会的网页设计网页开发与编码基础: University of Michigan
  • 科学写作: Stanford University
  • 了解研究方法: University of London
  • 计算机科学有目的的编程: Princeton University
  • 应用软件工程基础: IBM
  • 软件开发中的生成式 AI 简介: DeepLearning.AI

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