工程学课程可以帮助你学习设计原理、项目管理、系统分析和解决问题的技巧。您可以掌握技术制图、材料选择和原型设计方面的技能,同时了解监管标准和可持续发展实践。许多课程都会介绍一些工具,如用于设计的 CAD 软件、用于测试的模拟程序以及用于简化工作流程的项目管理平台。
Duke University
您将获得的技能: 数据科学, JSON, 微服务, Git(版本控制系统), 云工程, AWS SageMaker, Linux 管理, 大数据, 版本控制, Python 编程, 网络抓取, 利纳克斯, 查询语言, Linux 命令, 外壳脚本, Jupyter, Bash(脚本语言), Pandas(Python 软件包), MySQL, 数据操作
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI, ChatGPT, AI Personalization, Anthropic Claude, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Context Management, Model Evaluation, Data Analysis, Verification And Validation
中级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 数据管道, 实时数据, 数据处理, 数据存储, Keras(神经网络库), 数据建模, 数据预处理, MLOps(机器学习运营), 功能工程, 数据转换, 机器学习, 张力流
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Malware Protection, Exploitation techniques, Exploit development, Cyber Threat Hunting, Cyber Security Assessment, Application Security, Threat Detection, Virtual Machines, Code Review, Debugging, System Programming, Scripting, Windows PowerShell, Virtual Environment, Linux, File Management
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 语法, 环境科学, 可持续技术, 适应气候变化, 扫盲, 环境, 英语, 新兴技术, 研究, 词汇
初级 · 课程 · 1-3 个月

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 系统要求, 项目规划, 功能规范, 系统开发生命周期, 数据建模, 项目管理, 面向对象设计, 面向对象编程(OOP), 用户需求文件, 功能要求, 软件工程, 模型评估, 需求分析, 图表设计, 软件系统, 软件开发, 统一建模语言
中级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 网站可靠性工程, 数据驱动决策, 文化转型, 服务水平, 事件管理, 设定目标, 绩效衡量, 自动化, 变革管理, 安全文化, 组织结构, 系统实施, CI/CD
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 数据库, 数据管道, 单元测试, 软件包和软件管理, 数据库管理, Python 编程, 应用编程接口 (API), 数据转换, 网络抓取, SQL 服务器集成服务(SSIS), 摘录, 编程原则
中级 · 课程 · 1-4 周

Scrimba
您将获得的技能: 负责任的人工智能, 及时工程, 生成式人工智能, 模型上下文协议, 云部署, 检索-增强生成, 多模式提示, 云应用, 矢量数据库, 应用程序部署, 法学硕士申请, 软件工程, 图像分析, OpenAI 应用程序接口, 拥抱的脸, 应用程序接口网关, LangChain, 嵌入, OpenAI, 人工智能工作流程
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Berklee
您将获得的技能: 文件管理, 写作, 音乐, 后期制作, 协调, 创造力, 器乐, 音乐创作, 音乐表演, 同行评审, 数字信号处理, 编辑, 电子媒体, 媒体制作, 系统配置, 技术解决方案, 自动化
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据管道, 可扩展性, 云计算, 数据处理, 系统要求, 安全控制, 亚马逊 Redshift, AWS Kinesis, 数据仓库, Amazon Web Services, 数据架构, 数据库设计, 性能调整, 需求分析
中级 · 课程 · 1-4 周