贝叶斯统计课程可以帮助您学习概率分布、贝叶斯推断和统计建模。您可以培养假设检验、预测解析和不确定性下决策的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Stan 等工具,这些工具常用于实现贝叶斯方法和分析数据。您还将探索马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)技术和贝叶斯网络等概念,掌握各领域数据驱动决策的实用知识。
Stanford University
您将获得的技能: Algorithm, 模型优化, 无监督学习, 贝叶斯统计, 机器学习, 机器学习方法, 应用机器学习, 算法, 机器学习算法, 网络模型, 统计机器学习, 马尔可夫模型, 模型培训, 概率分布, 贝叶斯网络, 概率与统计, 统计方法
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Analysis, Analytics, Data Literacy, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Data Visualization, Machine Learning
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Methods, Statistical Software, Microsoft Excel, Excel Formulas, Probability & Statistics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Data Analysis Software, Statistical Modeling, Analysis, Probability
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 统计分析, 人工智能, 统计资料, 抽样(统计), 概率分布, 应用数学, 概率与统计, 统计推理, 概率, 统计方法
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Methods, Combinatorics, Statistical Programming, Data Analysis, Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Data Science, Simulations
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 统计假设检验, 统计建模, 模型评估, 逻辑回归, 回归分析, Model Evaluation, 预测建模, 生物统计学, 概率与统计, 公共卫生, 统计推理, 统计方法
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Cape Town
您将获得的技能: 统计分析, 机器学习, 统计假设检验, 绘图(图形), 统计报告, 深度学习, 数学软件, 生物统计学, 描述性统计, 概率与统计, 统计编程, 统计软件, 统计可视化, 统计方法
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 统计假设检验, 逻辑回归, 数据扫盲, 定量研究, 统计建模, 统计资料, 回归分析, 生物统计学, 概率与统计, 统计推理, 统计方法, 公共卫生, 风险建模
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 定量研究, 数据展示, 统计资料, 分析, 数据扫盲, 研究方法, 数据可视化, 描述性统计, 研究设计, 描述性分析, 统计方法
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计假设检验, 抽样(统计), 流行病学, 定量研究, 分析, 生物统计学, 科学方法, 统计方法, 公共卫生, 统计推理
初级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
Stanford University
您将获得的技能: Algorithm, 机器学习方法, 抽样(统计), 应用机器学习, 机器学习算法, 统计机器学习, 算法, 马尔可夫模型, 图论, 概率与统计, 概率分布, 贝叶斯网络, 统计推理, 统计方法
高级设置 · 课程 · 1-3 个月