您将获得的技能: Child Development, Psychology, Human Development, Social Sciences, Sociology, Human Learning, Personal Development, Self-Awareness, Cultural Diversity, Emotional Intelligence, Motivational Skills, Social Skills, Behavior Management, Stress Management

您将获得的技能: 机器学习, 道德标准与行为, 数据伦理, 移情与情商, 人工智能, 强化学习, 政策制定, 人工神经网络, 网络模型, 监督学习, 负责任的人工智能

您将获得的技能: 建设性反馈, 文化, 多样性意识, 文化多样性, 移情与情商, 管理团队, 多样性与包容性, 情绪商数, 积极倾听, 自我意识, 沟通, 人际沟通, 工作场所的包容性

您将获得的技能: 新兴技术, 媒体与传播, 数据伦理, 信息隐私, 物联网, Algorithm, 个人身份信息, 人工智能, 数字扫盲, 法律, 新闻学, 数据安全

您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

您将获得的技能: 道德标准与行为, 专业发展, 病人教育与咨询, 冲突管理, 自觉性, 时间管理, 以患者为中心的护理, 人际沟通, 文化响应, 团队合作, 强烈的职业道德, 情绪商数, 沟通, 同理心, 专业精神, 可信度, 压力管理, 建立关系

您将获得的技能: 机器学习算法, 数据伦理, 数据预处理, 机器学习, 卫生政策, 卷积神经网络, 模型评估, 强化学习, 医疗保健行业知识, 医疗保健伦理, 深度学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 应用机器学习, 负责任的人工智能, 人工神经网络

您将获得的技能: 业务转型, 制造 Operator, 数据驱动的决策制定, 生产流程, 网络安全, 市场动态, 自动化工程, 工业工程, 供应链管理, 数字设计, 数字化转型, 制造工艺, 劳动力发展

您将获得的技能: 机器学习, 新兴技术, 改善客户体验, 自动化, 市场趋势, 实时数据, 商业地产, 保险, 人工智能, 金融科技, 财产和房地产, 欺诈检测, 案例研究, 金融销售, 市场分析, 房地产

您将获得的技能: MITRE ATT&CK Framework, Incident Response, Cyber Threat Intelligence, Cyber Threat Hunting, Key Management, Data Security, Threat Modeling, Computer Security Incident Management, File Systems, Endpoint Security, Cryptography, Network Security, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Linux, Malware Protection, Operating System Administration, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Cybersecurity, Workflow Management

您将获得的技能: 打造品牌, 同行评审, LinkedIn, 战略营销, 营销, 营销策略, 建设性反馈, 促销策略, 专业网络, 公共关系, 自我意识, 演讲, 品牌管理, 营销传播

您将获得的技能: 机器学习, 无代码开发, 分类算法, 回归分析, MLOps（机器学习 Operator）, 微软 Azure, 人工智能, 应用机器学习, 预测建模, 监督学习, 无监督学习, 模型部署, 人工智能和机器学习（AI/ML）