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神经网络课程

神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。


热门神经网络课程与认证


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    L

    LearnQuest

    顶点项目:用于药物发现的高级人工智能

    您将获得的技能: 数据操作, 机器学习算法, 分子生物学, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, Pandas(Python 软件包), 生物信息学, 预测建模, 回归分析, 药物开发, 降维, 无监督学习, 功能工程, 人工神经网络, 模型评估, 深度学习

    2.1
    评分, 2.1 星,最高 5 星
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    20 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    AI CERTs

    AI for Legal Practice

    您将获得的技能: AI Enablement, AI Workflows, Law, Regulation, and Compliance

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:基础模型和平台

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 拥抱的脸, 自然语言处理, 大型语言模型, 模型部署, IBM 云, 深度学习, OpenAI, 生成模型架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    298 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Università Bocconi

    基础设施的融资与投资

    您将获得的技能: 财务分析, 风险分析, 投资, 私募股权投资, 信用风险, 资本预算编制, 风险管理, 银行业, 金融, 项目融资, 合同管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2097 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Technical Program Manager's Handbook: Mastering PM Skills

    您将获得的技能: Technical Management, Program Management, Stakeholder Engagement, Leadership and Management, Stakeholder Management, Project Management, Technical Product Management, Risk Management, Initiative and Leadership, Technical Consulting, Professional Development, Generative AI, Drive Engagement, Communication Planning, Emotional Intelligence, Technical Communication, Project Planning, AI Enablement, Software Architecture, Technical Analysis

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    文化驱动的团队建设

    您将获得的技能: 案例研究, 演讲, 多样性意识, 多元化计划, 情绪商数, 文化多样性, 团队激励, 设定目标, 团队绩效管理, 多样性与包容性, 团队建设, 协作, 工作场所的包容性, 认知灵活性, 文化, 多样性、平等和包容倡议, 团队管理, 系统思考, 跨文化能力, 团队领导

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Glasgow

    Explainable deep learning models for healthcare - CDSS 3

    您将获得的技能: Autoencoders, Model Evaluation, Deep Learning, Healthcare 5.0, Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Responsible AI, Electocardiography, Artificial Neural Networks

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    机器学习和 NLP 基础知识

    您将获得的技能: 数据科学, 卷积神经网络, 分类算法, 数据预处理, 自然语言处理, 文本挖掘, 机器学习, 预测建模, 监督学习, 应用机器学习, 人工智能, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 张力流

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    学习 TensorFlow:机器学习的 "你好世界

    您将获得的技能: 开发环境, 脚本, Google 云端平台, 机器学习, 人工神经网络, 云计算, 监督学习, 张力流, 深度学习

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    U

    Universidad de los Andes

    Liderazgo efectivo para el siglo XXI

    您将获得的技能: Emotional Intelligence, Self-Awareness, Empathy & Emotional Intelligence, Resilience, Personal Development, Teamwork, Storytelling, Community Organizing, Experimentation, Team Management, Initiative and Leadership, Leadership, Persistence, Community Development, Mindfulness, Adaptability, Ethical Standards And Conduct, Strategic Leadership, Professional Development, Complex Problem Solving

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    New York University

    网络攻击应对措施

    您将获得的技能: 公钥基础设施, 安全控制, Encryption, 多因素身份验证, Authentication, 密码学, 计算机安全, Network Security, 网络安全, 数据加密标准

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: Algorithm, 统计方法, 机器学习算法, 马尔可夫模型, 机器学习, 贝叶斯网络, 统计建模, 应用机器学习, 概率分布, 网络分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    303 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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neural networks and random forests
convolutional neural networks
artificial neural networks
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总之,以下是 10 最受欢迎的 neural networks 课程

  • 顶点项目:用于药物发现的高级人工智能: LearnQuest
  • AI for Legal Practice: AI CERTs
  • 生成式人工智能:基础模型和平台: IBM
  • 基础设施的融资与投资: Università Bocconi
  • Technical Program Manager's Handbook: Mastering PM Skills: Packt
  • 文化驱动的团队建设: University of Pennsylvania
  • Explainable deep learning models for healthcare - CDSS 3: University of Glasgow
  • 机器学习和 NLP 基础知识: Edureka
  • 学习 TensorFlow:机器学习的 "你好世界: Google Cloud
  • Liderazgo efectivo para el siglo XXI: Universidad de los Andes

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贝叶斯定理 (10)
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