Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。

您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, CI/CD, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Apache Airflow, Data Migration, Data Cleansing, Data Quality, Data Lakes, AI Enablement, Cloud Computing
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 逻辑回归, 计算机视觉, 监督学习, 自然语言处理, PyTorch(机器学习库), 医学影像, 无监督学习, 深度学习, 机器学习, 人工神经网络, Transfer Learning, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 卷积神经网络, Python 编程, 迁移学习, 强化学习, 图像分析
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 数据分析, 数据存储技术, 开发环境, Python 编程, 数据结构, 软件安装, 数据操作
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of London
您将获得的技能: Model Evaluation, 数据分析, 人工智能, 机器学习, 模型评估, 数据预处理, 分类算法, 数据收集, 图像分析
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Analytics, Random Forest Algorithm, Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Bayesian Network, Python Programming, Statistical Modeling, Classification Algorithms
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 概率分布, 关系数据库, 统计资料, 统计假设检验, 查询语言, 数据分析软件, R 程序设计, 描述性统计, Jupyter, 数据可视化, 存储过程, Python 编程, 仪表板, 网络抓取, 统计分析, 编程原则, 数据导入/导出, 统计编程
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据科学, Model Evaluation, 人工智能, 模型评估, 机器学习, 监督学习, 深度学习, 回归分析, 无监督学习, 应用机器学习, 分类算法, 预测建模, 强化学习
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据库, 数据科学, 大数据, R 程序设计, 存储过程, 数据建模, 云计算, 数据扫盲, 查询语言, 数据分析软件, 计算机编程工具, 数据挖掘, 关系数据库, Jupyter, 数据预处理, Python 编程, GitHub, 模型部署, 数据可视化软件
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: 人工智能, 监督学习, 无代码开发, 机器学习, Microsoft Azure, 微软 Azure, 回归分析, 无监督学习, 应用机器学习, 分类算法, 模型部署, MLOps(机器学习运营), 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML)
初级 · 课程 · 1-4 周

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 线性代数, NumPy, 机器学习算法, 应用数学, Jupyter, 算法, Algorithm, Python 编程
初级 · 课程 · 1-3 个月