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  • Reinforcement Learning

强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


热门强化学习课程和认证


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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, CI/CD, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Apache Airflow, Data Migration, Data Cleansing, Data Quality, Data Lakes, AI Enablement, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4948 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 逻辑回归, 计算机视觉, 监督学习, 自然语言处理, PyTorch(机器学习库), 医学影像, 无监督学习, 深度学习, 机器学习, 人工神经网络, Transfer Learning, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 卷积神经网络, Python 编程, 迁移学习, 强化学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3821 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: 数据分析, 数据存储技术, 开发环境, Python 编程, 数据结构, 软件安装, 数据操作

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: Model Evaluation, 数据分析, 人工智能, 机器学习, 模型评估, 数据预处理, 分类算法, 数据收集, 图像分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3535 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    64 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Analytics, Random Forest Algorithm, Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Bayesian Network, Python Programming, Statistical Modeling, Classification Algorithms

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    616 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 概率分布, 关系数据库, 统计资料, 统计假设检验, 查询语言, 数据分析软件, R 程序设计, 描述性统计, Jupyter, 数据可视化, 存储过程, Python 编程, 仪表板, 网络抓取, 统计分析, 编程原则, 数据导入/导出, 统计编程

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 数据科学, Model Evaluation, 人工智能, 模型评估, 机器学习, 监督学习, 深度学习, 回归分析, 无监督学习, 应用机器学习, 分类算法, 预测建模, 强化学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    309 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 数据库, 数据科学, 大数据, R 程序设计, 存储过程, 数据建模, 云计算, 数据扫盲, 查询语言, 数据分析软件, 计算机编程工具, 数据挖掘, 关系数据库, Jupyter, 数据预处理, Python 编程, GitHub, 模型部署, 数据可视化软件

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 监督学习, 无代码开发, 机器学习, Microsoft Azure, 微软 Azure, 回归分析, 无监督学习, 应用机器学习, 分类算法, 模型部署, MLOps(机器学习运营), 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    293 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U
    I
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学线性代数

    您将获得的技能: 线性代数, NumPy, 机器学习算法, 应用数学, Jupyter, 算法, Algorithm, Python 编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…678…617

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • 机器学习概论: Duke University
  • Python 数据结构: University of Michigan
  • 全民机器学习: University of London
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 机器学习入门: IBM
  • 数据科学入门: IBM
  • Microsoft Azure 机器学习: Microsoft

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 网络安全
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  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

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