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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    U

    University of California, Davis

    研究建议书:启动研究

    您将获得的技能: 商务写作, 数据收集, 撰写建议书, 定量研究, 抽样(统计), 市场调查, 专业网络, 定性研究, 征求建议书, 客户服务, 研究方法, 创建调查, 市场分析, 商业研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    942 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    预测建模和分析

    您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 商业分析, 逻辑回归, 数据分析, 数据预处理, 回归分析, 预测分析, 数据建模, 决策树学习, 统计建模, 监督学习, 数据可视化, 人工神经网络

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    604 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    电池健康状况(SOH)估算

    您将获得的技能: 微积分, 数学建模, Algorithm, 统计方法, 数值分析, Matlab, 模型评估, 电力系统, 脚本, 实验室测试, 电子元件, 模拟和模拟软件, 电力, 应用数学, 估算, 研究, Machine Learning 方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的运动规划

    您将获得的技能: 空间数据分析, 机器控制, 数学建模, Algorithm, 自动化, 计算机视觉, 图论, 机器人, 控制系统, 应用数学, 估算, 预测建模, 数据映射, 交通流优化, Networking 路由器

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    486 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 数据清理, 机器学习算法, 线性代数, 数据伦理, 数据预处理, Data Validation, 数据质量, 模型评估, 应用机器学习, 无监督学习, 功能工程, 统计分析, 计算机编程, 监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    数据库设计和业务智能

    您将获得的技能: 仪表板, 星形模式, 交互式数据可视化, 描述性统计, 决策支持系统, 雪花模式, 数据库管理, SAS(软件), 数据库设计, 数据可视化软件, 数据仓库, 数据库管理系统, 数据建模, 数据可视化, 摘录, 商业智能, SQL, 数据挖掘, 业务报告, 关系数据库

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Geneva

    自然过程的模拟和建模

    您将获得的技能: Python 程序设计, 概率分布, 统计方法, 数学建模, 机械, 数值分析, 物理学, 模拟

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    405 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    高级算法和复杂性

    您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, 线性代数, Algorithm, 理论计算机科学, 计算逻辑, 大数据, 计算机科学, 编程原则, 数据结构, 网络分析, 运筹学, Networking 路由器, 网络模型, 概率与统计, 计算思维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    SEO Mastery: From Fundamentals to GenAI and GEO Strategies

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Web Analytics and SEO, Search Engine Optimization, Search Engine Marketing, AI Enablement, Generative AI, Marketing Strategy and Techniques, Blogs, Digital Marketing, Content Marketing, Content Creation, Web Content, Semantic Web, Keyword Research, Content Strategy, Growth Strategies, Artificial Intelligence, Web Analytics, Competitive Analysis, Performance Measurement

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生中的简单回归分析

    您将获得的技能: 定量研究, 流行病学, 逻辑回归, 风险分析, 统计方法, 回归分析, 统计推理, 统计建模, 统计分析, 概率与统计, 公共卫生, 生物统计学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Introduction to Analytics Engineering

    您将获得的技能: SQL, Star Schema, Data Modeling, Data Quality, Data Pipelines, Database Design, Data Mart, Data Validation, Extract, Transform, Load, Data Analysis, Data Warehousing, Data Transformation, Data Management, Version Control

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Unity Editor Scripting: Design & Customize Tools

    您将获得的技能: Unity Engine, Integrated Development Environments, Event-Driven Programming, Software Development Tools, User Interface (UI), Graphical Tools, Scripting, Software Design, Package and Software Management, Object Oriented Design, C# (Programming Language), Version Control

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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statistics and applied data analysis
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied statistics 课程

  • 研究建议书:启动研究: University of California, Davis
  • 预测建模和分析: University of Colorado Boulder
  • 电池健康状况(SOH)估算: University of Colorado Boulder
  • 自动驾驶汽车的运动规划: University of Toronto
  • 机器学习数据: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 数据库设计和业务智能: University of California, Irvine
  • 自然过程的模拟和建模: University of Geneva
  • 高级算法和复杂性: University of California San Diego
  • SEO Mastery: From Fundamentals to GenAI and GEO Strategies: IBM
  • 公共卫生中的简单回归分析: Johns Hopkins University

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