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神经网络课程

神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。


热门神经网络课程与认证


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    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4.3
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Simplilearn

    Deep Learning Frameworks and Neural Networks Simplified

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Application Frameworks, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Image Analysis, Data Preprocessing

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Data Preprocessing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Packt

    Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Evaluation, NumPy, Regression Analysis

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 张力流, 深度学习, 数据预处理, Keras(神经网络库), 计算机视觉, Model Evaluation, Transfer Learning, 分类算法, 应用机器学习, 机器学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Simplilearn

    AI & Deep Learning Concepts and Applications

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Supervised Learning, Responsible AI, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Computer Programming

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Deep Learning with PyTorch

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Evaluation, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Simplilearn

    Introduction Course to Autoencoders, VAEs, and GANs

    您将获得的技能: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative AI, Autoencoders, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Model Evaluation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Simplilearn

    Attention Mechanisms and Transformer Models Course

    您将获得的技能: Generative Model Architectures, Generative AI, OpenAI, Large Language Modeling, ChatGPT, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Natural Language Processing

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    Deep Neural Network for Beginners Using Python

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Logistic Regression, Data Cleansing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Model Evaluation, Network Architecture, Machine Learning Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package), Performance Tuning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 neural networks 课程

  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Deep Learning Frameworks and Neural Networks Simplified: Simplilearn
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt
  • Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow: Packt
  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • AI & Deep Learning Concepts and Applications: Simplilearn
  • Deep Learning with PyTorch: Coursera
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Introduction Course to Autoencoders, VAEs, and GANs: Simplilearn

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代数 (10)
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