线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Algebra, Graphing, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Trigonometry, Probability, Advanced Mathematics, Data Analysis, Logical Reasoning, General Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Theory & Analysis, Descriptive Statistics, Arithmetic, Statistics, Engineering Calculations, Calculus, Visualization (Computer Graphics), Geometry, Analytical Skills
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 业务流程建模, 统计分析, 数学建模, 统计方法, 分析, 运输业务, 风险分析, Microsoft Excel, 解决复杂问题, 财务分析, 业务建模, 工艺优化, 商业分析, 预测分析, 数据建模, 风险建模, 运筹学, 线性代数, 回归分析, 资源分配
★ 4.8 (4044) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

University of North Texas
您将获得的技能: 概率与统计, 统计资料, 制图, 代数, 应用数学, 算术, 几何学, 测量系统
★ 4.5 (327) · 初级 · 课程 · 1-4 周

University of Toronto
您将获得的技能: 机器学习方法, 人工神经网络, 估算, 系统架构, 自动化, 控制系统, 机器人, 图论, 嵌入式软件, 图像分析, 计算机视觉, 卷积神经网络, 软件架构, 模拟, 交通流优化, 全球定位系统, 机器控制, 硬件架构, 深度学习, 安全保障
★ 4.7 (3552) · 高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Illinois Tech
您将获得的技能: Statistical Inference, Regression Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Statistical Modeling, R (Software), Data Science, Logistic Regression, Data Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra
★ 4.6 (30) · 中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Calculus, Advanced Mathematics, Differential Equations, Mathematical Modeling
★ 4.1 (43) · 混合 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Pandas(Python 软件包), 统计分析, Python 编程, 数据清理, 数据转换, 模型评估, 数据可视化, 数据分析, Scikit Learn(机器学习库), NumPy, 预测建模, 数据预处理, 预测分析, 数据导入/导出, 功能工程, 数据操作, Matplotlib, 回归分析, 探索性数据分析, Model Evaluation
★ 4.7 (2万) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 数学建模, 数学软件, 积分微积分, 脚本, 微分方程, 工程分析, 工程计算, 微积分, 估算, 模拟, 编程原则, 算法, 科学可视化, 数值分析, 绘图(图形), 应用数学, 计算思维, Matlab, 线性代数, Algorithm
★ 4.9 (430) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 编程, 人工神经网络, 微积分, 卷积神经网络, 监督学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 线性代数, 深度学习
★ 4.9 (12万) · 中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 统计分析, 数学建模, 数据科学, 统计建模, 应用数学, 统计推理, 回归分析, 线性代数, R 程序设计
★ 4.6 (108) · 高级设置 · 课程 · 1-4 周

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 数学建模, 微分方程, 工程分析, 积分微积分, 微积分, 数值分析, 电气工程, 振动, 衍生产品, 高等数学, 应用数学, 线性代数
★ 4.9 (2228) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

California Institute of the Arts
您将获得的技能: 设计思维, 同行评审, 平面设计, 布局设计, 创造力, 设计元素和原则, 排版, 信息架构, 视觉设计, 设计研究, 设计, 平面和视觉设计, 设计策略, 艺术史
★ 4.7 (2.2万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月