数据处理课程可以帮助您学习数据清洗、转换技术和探索性数据分析。您可以掌握使用函数进行数据聚合、过滤数据集和有效实现信息 Visualization 的技能。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,这些工具支持处理大型数据集和执行复杂的分析。您还将探索 Pandas 和 NumPy 等库,它们可简化数据处理任务,提高您从原始数据中获得洞察力的能力。

MathWorks
您将获得的技能: 探索性数据分析, 分类算法, 数据科学, 数据叙事, 数据预处理, 绘图(图形), 模型评估, 数据分析, Matlab, 降维, 交互式数据可视化, 技术交流, 数据整合, 功能工程, 数据可视化, 数据可视化软件, 应用机器学习, 监督学习, 数据导入/导出, 回归分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Pandas (Python Package), Data Visualization, Descriptive Statistics, Data Manipulation, Data Transformation, Data Analysis, Statistics, Data Management
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 统计假设检验, 数据科学, 统计推理, 概率与统计, 贝叶斯统计, 数据伦理, 应用数学, 统计, 概率分布, 概率, 理论计算机科学, 统计方法, 统计分析, 样本量的确定, 数据扫盲, 人工智能, 数据分析, 抽样(统计), 定量研究
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Minnesota
您将获得的技能: 数据安全, 云安全, Data Governance, Encryption, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 数据完整性, 云存储, 个人身份信息, 信息隐私, 一般数据保护条例》(GDPR), 关系数据库, 云平台, SQL, 云服务, 安全控制
中级 · 课程 · 1-4 周

Interactive Brokers
您将获得的技能: 数据收集, 实时数据, 投资, 机器学习, 大数据, 财务数据, 分析, 可持续商业, 商业道德, 人工智能, 自然语言处理, 环境、社会和公司治理(ESG), 尽职调查, 市场数据, 金融市场, 投资管理
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Splunk, Scripting, Servers, Data Pipelines, Windows Servers, Network Troubleshooting, System Monitoring, Performance Tuning, Systems Administration, Data Infrastructure, Configuration Management, Microsoft Windows
混合 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: R 语言程序设计(中文版), 软件安装, 数据操作, 生物信息学, 数据结构, 统计编程, 大数据, 数据分析软件, 数据导入/导出
混合 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 招聘, 数据科学, 面试技巧, 组织领导力, 团队建设, 数据战略, 团队激励, 团队管理, 技术管理, 员工入职, 跨职能合作, 人员管理
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Matplotlib, Plotly, Data Visualization Software, Seaborn, Data Visualization, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Box Plots, Heat Maps, Histogram
中级 · 课程 · 1-3 个月

Yonsei University
您将获得的技能: 空间数据分析, 网络分析, Apache Hadoop, 大数据, PostgreSQL, 空间分析, 数据库管理系统, 地理信息系统, 地理空间制图
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis
中级 · 课程 · 1-4 周

University of California San Diego
您将获得的技能: 数据管理, Apache Spark, 数据库系统, Apache Hadoop, 数据整合, Splunk, MongoDB, 数据管道, 数据处理, 大数据, Pandas(Python 软件包), NoSQL, PostgreSQL, 分析, SQL
初级 · 课程 · 1-3 个月