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  • Python For Machine Learning

机器学习 Python 课程

Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,这些工具支持将您的技能应用到实际项目中,使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。


机器学习 Python 热门课程和认证


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    U

    University of Pennsylvania

    Python 和 Java 编程入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, Matplotlib, 文件输入/输出, 面向对象设计, 面向对象编程(OOP), 数据清理, 计算机编程工具, 编程原则, 调试, 数据分析, 计算机编程, Java, Java 编程, 单元测试, 日蚀(软件), Pandas(Python 软件包), 应用程序开发, 数据可视化, 数据科学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1895 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 项目:软件工程和图像处理

    您将获得的技能: Python 程序设计, 软件设计, 统一模型语言, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 软件工程, 图像分析, 计算机视觉, 应用编程接口 (API), 集成开发环境, Jupyter

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1521 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Explainable AI: Scene Classification and GradCam Visualization

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    58 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    C

    CertNexus

    构建决策树、SVM 和人工神经网络

    您将获得的技能: 决策树学习, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 分类算法, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 应用机器学习, 监督学习, 机器学习算法, 卷积神经网络, 随机森林算法, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Master AI Tools & Robotics: Analyze, Automate, Innovate

    您将获得的技能: Robotic Process Automation, Customer experience improvement, ChatGPT, Data Science, Machine Learning Methods

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    McMaster University

    Mindshift:突破障碍,学习和探索您的隐藏潜力

    您将获得的技能: 生产率, 好奇心, 学习策略, 压力管理, 弹性, 适应, 导师, 专业发展, 成长意识, 个人发展, 终身学习, 认知灵活性, 愿意学习, 专业网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    Getting Started with BigQuery Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Google Cloud Platform, Big Data, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Analytics, Predictive Analytics, Machine Learning, SQL

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    D

    Duke University

    数据工程 Python 和 Pandas

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据结构, 虚拟环境, 软件开发工具, Pandas(Python 软件包), 版本控制, NumPy, 数据分析软件, 开发环境, Git(版本控制系统)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    267 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 机器学习, 统计方法, 贝叶斯网络, 图论, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 网络模型, 概率分布, 模型评估, 计算思维, 贝叶斯统计, 网络分析, 抽样(统计), 应用机器学习, 决策支持系统, Algorithm, 机器学习算法, 统计推理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1548 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Essential Guide to LLMOps

    您将获得的技能: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Transformation, Continuous Monitoring, Feature Engineering, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Data Collection

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型

    您将获得的技能: 自然语言处理, 文本挖掘, 生成式人工智能, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), 大型语言模型, 应用机器学习, 性能调整, 嵌入

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    137 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Optimize Python for Agentic AI

    您将获得的技能: Performance Tuning, Artificial Intelligence, Maintainability, Python Programming, Performance Analysis, Software Architecture, Technical Writing, Program Standards

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 python for machine learning 课程

  • Python 和 Java 编程入门: University of Pennsylvania
  • Python 项目:软件工程和图像处理: University of Michigan
  • Explainable AI: Scene Classification and GradCam Visualization : Coursera
  • 构建决策树、SVM 和人工神经网络: CertNexus
  • Master AI Tools & Robotics: Analyze, Automate, Innovate: EDUCBA
  • Mindshift:突破障碍,学习和探索您的隐藏潜力: McMaster University
  • Getting Started with BigQuery Machine Learning: Google Cloud
  • 数据工程 Python 和 Pandas: Duke University
  • 概率图形模型: Stanford University
  • Essential Guide to LLMOps: Packt

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