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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


热门无监督学习课程和认证


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    U

    University of Glasgow

    Deep learning in Electronic Health Records - CDSS 2

    您将获得的技能: Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Health Informatics, Electronic Medical Record, Data Cleansing, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Classification Algorithms

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据处理, 描述性统计, 数据科学, 数据预处理, 机器学习算法, Apache Spark, 模型评估, 数据存储, 分布式计算, Machine Learning 方法, 数据存储技术, 应用机器学习, 大数据, PySpark, 统计方法

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    利用 PhET 交互式模拟在 STEM 中主动学习

    您将获得的技能: 同行评审, 实验, 化学, 数学教育, 显示设备, 模拟, 课程规划, 数字教学法, 网页内容无障碍指南, 设计策略, 教育软件和技术, 模拟和模拟软件, 物理学, 生物学, 研究, 用户反馈, 互动设计, 教学, 教学策略, 教学法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    146 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费
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    A

    Amazon Web Services

    Introduction to Machine Learning: Art of the Possible

    您将获得的技能: Strategic Leadership, Strategic Decision-Making, Business Transformation, Business Strategy, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Making, Technology Roadmaps

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    17 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Georgia Institute of Technology

    交互式学习工具的声音和声效设计

    您将获得的技能: 设计师, 多媒体, 音乐, 用户体验设计, 可用性测试, 网页内容无障碍指南, 设计思维, 以人为本的设计

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    协商学习者的差异:在学习中实现富有成效的多样性

    您将获得的技能: 多样性意识, 社会正义, 以学生为中心的学习, 教育软件和技术, 特殊教育, 文化响应, 文化多样性, 高等教育, 混合式学习, 教学策略, 教学法, 差异化教学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    T

    The University of Edinburgh

    Learning for a Sustainable Future: Live at COP29

    您将获得的技能: Sustainable Development, Cooperation, Discussion Facilitation, Collaboration, Research, Community Development, Creative Thinking, Community Outreach, Climate Change Adaptation, Student Engagement, Environmental Policy, Climate Change Mitigation, Education and Training

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning with ANN in Python: Build & Optimize

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Development Environment, Predictive Analytics, Pandas (Python Package), Data Cleansing

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Enhance Student Learning with Interactive Lessons in Nearpod

    您将获得的技能: Education Software and Technology, Digital pedagogy, Real Time Data, Google Workspace

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Python Programming, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Naive Bayes 101: Resume Selection with Machine Learning

    您将获得的技能: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Text Mining, Model Evaluation, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Natural Language Processing, Machine Learning, Unstructured Data, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Computer Science

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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1…404142…518

总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • Deep learning in Electronic Health Records - CDSS 2: University of Glasgow
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • 利用 PhET 交互式模拟在 STEM 中主动学习: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Machine Learning: Art of the Possible: Amazon Web Services
  • 交互式学习工具的声音和声效设计: Georgia Institute of Technology
  • 协商学习者的差异:在学习中实现富有成效的多样性: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Learning for a Sustainable Future: Live at COP29: The University of Edinburgh
  • Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt
  • Deep Learning with ANN in Python: Build & Optimize: EDUCBA
  • Enhance Student Learning with Interactive Lessons in Nearpod: Coursera

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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