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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


热门无监督学习课程和认证


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    EDUCBA

    SPSS: Apply & Evaluate Cluster Analysis Techniques

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, SPSS, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Data Cleansing, Data Analysis, Statistical Methods, Data Visualization Software

    4.9
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning in Python

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Interactive Data Visualization, Applied Machine Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Matplotlib, Algorithms, NumPy, Python Programming, Development Environment

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 监督学习, 无监督学习, 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 机器学习, Python 程序设计, 应用机器学习, 自然语言处理, 医学影像, 深度学习, Machine Learning 方法, 图像分析, 强化学习, 人工神经网络

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Data Validation, Medical Imaging

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Simplilearn

    Supervised Learning Regression Classification Clustering

    您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Bayesian Statistics

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 回归分析, 数据处理, 数据操作, 机器学习算法, 预测建模, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 抽样(统计), 性能指标, 机器学习, 数据清理, 随机森林算法, 统计建模, 商业分析, 应用机器学习, 功能工程, 分类与回归树 (CART)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 数据处理, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 业务解决方案, 机器学习, 性能分析, 应用机器学习, 功能工程, Python 程序设计, 性能指标, Jupyter, 分类与回归树 (CART)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 预测建模, 探索性数据分析, 无监督学习, 监督学习, 机器学习, Python 程序设计, 决策树学习, 数据分析, 预测分析, 数据挖掘, 统计方法, 应用机器学习, 随机森林算法, 功能工程, 分类与回归树 (CART)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    专业模型:时间序列和生存分析

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 统计分析, 预测建模, 预测, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), 无监督学习, 降维, 数据清理, 应用机器学习, 数据转换, Jupyter, 统计方法, 深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Dimensionality Reduction, Performance Metric

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    EDUCBA

    Deep Learning with R: Build & Predict Neural Networks

    您将获得的技能: Data Visualization Software, R Programming, Scatter Plots, Regression Analysis, Statistical Programming, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Manipulation, Performance Testing, Data Cleansing

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    EDUCBA

    R: Apply & Analyze K-Means Clustering for Unsupervised ML

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, R Programming, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Data Analysis, Data Manipulation, Probability & Statistics

    混合 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • SPSS: Apply & Evaluate Cluster Analysis Techniques: EDUCBA
  • Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning in Python: Packt
  • 机器学习概论: Duke University
  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • Supervised Learning Regression Classification Clustering: Simplilearn
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • 专业模型:时间序列和生存分析: IBM
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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