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Random Forest 课程

Random Forest 课程可以帮助您学习决策树算法、Ensemble 方法、Feature Selection 和模型评估技术。您可以掌握数据预处理、超参数调整和解释模型输出的技能。许多课程会介绍 Python 的 Scikit-learn 和 R 的 randomForest 包等工具,展示如何将这些技能应用于分类、回归和处理大型数据集等任务。


热门 Random Forest 课程和认证


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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 决策支持系统, 统计建模, 自然语言处理, 概率与统计, 图论, 网络模型, 统计方法, 计算思维, 贝叶斯网络, 抽样(统计), 统计推理, 应用机器学习, 马尔可夫模型, 机器学习算法, Machine Learning 方法, 网络分析, Algorithm

    4.6
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    The Power of Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, A/B Testing, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming, Technical Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 模型评估, 概率分布, 商业分析, 数据分析, 微软Excel, 统计建模, 回归分析, 概率与统计, Excel 公式, 统计方法, 透视表和图表, 统计推理, 统计分析, 统计, 电子表格软件, 样本量的确定, 制图, 数据展示, 统计假设检验

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 定量研究, 概率分布, 描述性统计, 数据分析, 统计建模, 统计方法, 回归分析, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, 统计, 统计假设检验, 探索性数据分析, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Supervised Learning

    您将获得的技能: Statistical Modeling, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 机器学习, 数据分析, 数据预处理, 放射诊断学, 随机森林算法, 深度学习, 临床试验, 治疗计划, 图像分析, 应用机器学习, AI 个性化服务, 功能工程, 预测建模, 统计分析, 风险模型, 病人治疗, 决策树学习, 预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    使用 R 进行公共卫生统计分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 模型评估, 数据分析, 逻辑回归, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 统计建模, 回归分析, R(软件), 分析技能, 抽样(统计), 统计分析, 公共卫生, 生物统计学, 统计假设检验, 相关性分析, 数据扫盲, 数据整理, 统计, 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Y

    Yale University

    了解医学研究:你的 Facebook 朋友错了

    您将获得的技能: 描述性统计, 临床研究, 数据扫盲, 研究, 统计方法, 科学方法, 医学科学与研究, 抽样(统计), 生物统计学, 相关性分析, 研究设计, 医学术语, 数据收集

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 概率分布, 仪表板, 数据导入/导出, 描述性统计, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 存储过程, 数据科学, SQL, 编程原则, 网页抓取, 统计分析, 计算机编程工具, 统计, 数据可视化, Jupyter, 关系数据库, 数据展示, Python 程序设计

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率分布, A/B 测试, 统计建模, 概率与统计, 贝叶斯统计, 数据科学, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, 统计机器学习, 概率, 统计假设检验, 探索性数据分析, 统计可视化

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    临床研究数据管理

    您将获得的技能: 数据战略, 临床数据管理, 健康信息学, 数据管理, Data Management, 数据质量, 抽样(统计), 监管合规, 数据完整性, Data Validation, 电子数据采集 (EDC), 数据共享, 病例报告表, 良好临床实践(GCP), 数据收集

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    管理经济学和商业分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 商业分析, 经济学, 市场动态, 国际金融, 供应与需求, 数据分析, 银行 Regulator, 银行业, 同行评审, 财务政策, 抽样(统计), 统计推理, 分析, 统计分析, 数据驱动的决策制定, 商业经济学, 财务系统, 统计假设检验, 数据展示

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

与 random forest 相关的搜索

neural networks and random forests
python: implement & evaluate random forests for ml
r: design & evaluate random forests for attrition
machine learning: random forest with python from scratch©
1…456…37

总之,以下是 10 最受欢迎的 random forest 课程

  • 概率图形模型: Stanford University
  • The Power of Statistics: Google
  • 商业统计与分析: Rice University
  • 统计入门: Stanford University
  • Introduction to Machine Learning: Supervised Learning: University of Colorado Boulder
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
  • 了解医学研究:你的 Facebook 朋友错了: Yale University
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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