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  • Data Analysis With Python

用 Python 进行数据分析课程

Python 数据分析课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和机器学习基础知识。您可以掌握处理数据集、解释结果和有效交流研究结果的技能。许多课程都会介绍用于数据处理的 Pandas、用于可视化的 Matplotlib 和 Seaborn 以及用于实现机器学习算法的 Scikit-learn 等工具。这些技能和工具使您有能力分析复杂的数据 Set,并在各个领域获得可行的见解。


热门 Python 数据分析课程和认证


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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: 统计分析, 数据导入/导出, NumPy, Python 程序设计, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 透视表和图表, 编程原则, 数据清理, 数据预处理, 数据转换, 数据科学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.7万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 决策树学习, 预测建模, Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, 随机森林算法, 机器学习, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习, 分类算法, 无监督学习, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    8747 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fractal Analytics

    适用于数据科学的 Python

    您将获得的技能: 描述性统计, Matplotlib, 统计分析, 数据可视化软件, 统计, 统计假设检验, 商业分析, 数据操作, 相关性分析, 数据整理, 功能工程, 数据分析, 数据转换, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据清理, Seaborn, 探索性数据分析, 数据预处理, 数据科学

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    98 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Michigan

    使用 Python 进行推理统计分析

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, Matplotlib, 抽样(统计), NumPy, 统计假设检验, 统计方法, Python 程序设计, 贝叶斯统计, 统计推理, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    933 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用社交网络分析

    您将获得的技能: Matplotlib, 图论, 数据导入/导出, 社交网络分析, Python 程序设计, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 无监督学习, Algorithm, 网络分析, 预测分析, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2718 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    使用 Python 进行会计数据分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, Matplotlib, SQL, NumPy, 关系数据库, Python 程序设计, 会计, 数据操作, 回归分析, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据库管理, 数据预处理, Seaborn, 分析, 数据结构, 数据可视化, 数据分析软件

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    110 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    数据工程 Python 和 Pandas

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), NumPy, 软件开发工具, 数据操作, 版本控制, Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), 开发环境, 数据结构, 虚拟环境, 数据分析软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    267 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Hello, Python!

    您将获得的技能: Package and Software Management, Data Science, Computer Programming, Mathematical Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    58 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado Boulder

    数据科学 Python 软件包

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 绘图(图形), NumPy, Python 程序设计, 软件包和软件管理, 数据操作, 数据科学, Pandas(Python 软件包), Seaborn, 柱状图, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    76 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Data Understanding and Data Visualization with Python

    您将获得的技能: Data Visualization, Matplotlib, Scientific Visualization, Data Storytelling, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Structures, Heat Maps, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Transformation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Mapping, Data Import/Export, Python Programming, Scripting

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: 描述性统计, Matplotlib, 统计分析, 概率与统计, 数据可视化软件, 统计, 抽样(统计), NumPy, 数据扫盲, 箱形图, 绘图(图形), Python 程序设计, 数据分析, Jupyter, 数据收集, Seaborn, 统计推理, 柱状图, 探索性数据分析, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2718 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Applied Unsupervised Learning in Python

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Embeddings, Supervised Learning, Data Preprocessing, Python Programming, Exploratory Data Analysis

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data analysis with python 课程

  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 适用于数据科学的 Python: Fractal Analytics
  • 使用 Python 进行推理统计分析: University of Michigan
  • Python 中的应用社交网络分析: University of Michigan
  • 使用 Python 进行会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 数据工程 Python 和 Pandas: Duke University
  • Hello, Python!: Google
  • 数据科学 Python 软件包: University of Colorado Boulder
  • Data Understanding and Data Visualization with Python: Packt

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