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数学课程

数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。


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    École Polytechnique

    Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2

    您将获得的技能: Probability, Simulations, Advanced Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Mathematical Theory & Analysis, Sampling (Statistics), Mathematical Modeling, Statistical Inference

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanyang Technological University, Singapore

    美、形式与功能对称探索

    您将获得的技能: 设计元素和原则, 药品, 应用数学, 化学, 材料科学, 建筑设计, 古代历史, 物理科学, 几何学, 生物学, 艺术史, 三维建模

    3.7
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Austral

    Conceptos base para el estudio del medio ambiente

    您将获得的技能: Environmental Science, Chemistry, Biology, Environmental Monitoring, Environment, Data Analysis, Physical Science, Sustainable Development, Life Sciences, Statistical Analysis, Natural Resource Management, Water Quality, Sampling (Statistics), Physics, Climate Change Mitigation, Probability Distribution

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    逼近算法与线性规划

    您将获得的技能: 数学建模, Algorithm, Python 程序设计, 运筹学, 组合学, 线性代数, 计算思维, 图论, 理论计算机科学

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción al análisis de sistemas de control con MATLAB

    您将获得的技能: Control Systems, Mathematical Modeling, Matlab, Systems Analysis, Simulations, Systems Design, Differential Equations, Applied Mathematics, Linear Algebra

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    H

    Howard University

    线性代数和 Python 简介

    您将获得的技能: 数学建模, 应用数学, Git(版本控制系统), 线性代数, 数据科学, NumPy, Python 程序设计, 软件安装, 数据操作, Jupyter, 数据可视化

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Glasgow

    Evolutionary Computation and its Applications

    您将获得的技能: Engineering Practices, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Engineering, Applied Mathematics

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    大规模用户体验研究:调查、分析、在线测试

    您将获得的技能: 数据收集, 调查, 网络分析, 分析, 网络分析和 SEO, A/B 测试, 研究设计, 样本量的确定, 抽样(统计), 研究方法, 定性研究, 创建调查, 可用性测试, 数据分析, 用户研究

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    了解现代物理学 II:量子力学和原子

    您将获得的技能: 数学建模, 实验, 物理科学, 物理学, 机械, 信息学, 高等数学, 电磁学

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado Boulder

    实时嵌入式系统理论与分析

    您将获得的技能: Linux, 应用数学, 数学建模, Algorithm, 验证和确认, 嵌入式软件, 系统设计与实施, C(编程语言), 软件设计, 嵌入式系统, 实时操作系统, 操作系统流程管理

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    Stanford University

    概率图形模型 2:推理

    您将获得的技能: 概率与统计, Algorithm, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 统计推理, 抽样(统计), 贝叶斯网络, 应用机器学习, 计算思维, 图论, 统计方法, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据扫盲

    您将获得的技能: 定量研究, 同行评审, 撰写报告, 相关性分析, 数据扫盲, 研究, 研究设计, 分析, 概率, 抽样(统计), 创建调查, 统计, 逻辑回归, 描述性统计, 回归分析, 数据分析, 数据可视化, 统计假设检验, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 mathematics 课程

  • Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2: École Polytechnique
  • 美、形式与功能对称探索: Nanyang Technological University, Singapore
  • Conceptos base para el estudio del medio ambiente: Universidad Austral
  • 逼近算法与线性规划: University of Colorado Boulder
  • Introducción al análisis de sistemas de control con MATLAB: Universidad de los Andes
  • 线性代数和 Python 简介: Howard University
  • Evolutionary Computation and its Applications: University of Glasgow
  • 大规模用户体验研究:调查、分析、在线测试: University of Michigan
  • 了解现代物理学 II:量子力学和原子: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 实时嵌入式系统理论与分析: University of Colorado Boulder

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