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  • Neuro Linguistic Programming

神经语言程序设计课程

神经语言程序设计课程可以帮助你学习有效的沟通技巧、行为模型和个人发展策略。你可以培养建立融洽关系、设定目标和克服限制性信念的技能。许多课程都会介绍可视化练习、语言模式和锚定技术等工具,用于提高个人效率和在各种情况下的影响力。


热门神经语言程序设计课程和认证


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    I

    IBM

    商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库

    您将获得的技能: SQL, 数据库, Linux 命令, 数据管道, 关系数据库, IBM DB2, Apache Kafka, 存储过程, IBM Cognos 分析, 文件管理, 外壳脚本, 商业智能, 阿帕奇气流, 数据仓库, 交互式数据可视化, Bash(脚本语言), 仪表板, 数据可视化, 摘录, 星形模式

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    掌握 R 语言的软件开发

    您将获得的技能: 软件文档, 数据可视化软件, 技术文档, 单元测试, 调试, Open Source 技术, Ggplot2, 网页抓取, 传单(软件), 数据操作, 数据清理, 交互式数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 数据预处理, 面向对象编程(OOP), Tidyverse(R 软件包), 数据地图, 软件包和软件管理, 可视化(计算机制图)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1484 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    信息技术(IT)和云基础知识

    您将获得的技能: 人工智能, 云基础设施, 生成式人工智能, 系统配置, 云存储, 云计算架构, 网络安全, 云平台, 计算机硬件, 云计算, 数据存储, 测试计划, 数据安全, 云部署, 外围设备, 云安全, OSI 模型, 网络攻击, 云服务, 通用网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: GitHub, 统计建模, 模型评估, 概率与统计, 回归分析, Plotly, Rmarkdown, 统计机器学习, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 探索性数据分析, 闪亮(R 套件), 数据展示, 交互式数据可视化, 机器学习, 数据可视化, 预测建模, 机器学习算法, 统计假设检验

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7191 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 统计建模, 概率与统计, 概率分布, 统计, 时间序列分析和预测, R(软件), 贝叶斯统计, 模型评估, 数据分析, 技术交流, 统计分析, 统计推理, 概率, 预测, 数据展示, 统计方法, 数据科学, 马尔可夫模型, R 语言程序设计(中文版), 统计软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3508 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    数据科学 SQL

    您将获得的技能: 数据库, SQL, 数据管理, Data Management, 关系数据库, 数据建模, Data Governance, 数据扫盲, 数据操作, 数据分析, 数据库设计, Query 语言, 数据科学, 数据转换, 数据质量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 逻辑回归, 回归分析, 监督学习, 降维, 模型评估, 分类算法, 决策树学习, 功能工程, 机器学习, Python 程序设计, 应用机器学习, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    人人都会的网页设计网页开发与编码基础

    您将获得的技能: Javascript, 前端网络开发, Bootstrap(前端框架), 可用性, 事件驱动编程, 线框设计, 用户界面 (UI) 设计, 浏览器兼容性, 验证和确认, 网页设计, 网页设计与开发, 层叠样式表(CSS), 网页内容无障碍指南, 超文本标记语言(HTML), 用户界面(UI), 网络开发, 互动设计, 响应式网页设计, Html 和 Css, 网络开发工具

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    U

    Universitat Politècnica de València

    Introducción a R para ciencia de datos

    您将获得的技能: R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Ggplot2, Data Import/Export, Statistical Methods, Data Structures, Programming Principles, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Machine Learning, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    密码学 I

    您将获得的技能: 安全 Code, 网络安全, 计算思维, 数据完整性, Algorithm, Encryption, 密码学, 高级加密标准(AES), 数据加密标准, 公钥加密标准(PKCS), 关键管理, Authentication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4467 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon

    Introduction to Software Development

    您将获得的技能: Software Development Life Cycle, Object Oriented Programming (OOP), Java Programming, Java, Program Development, Software Development, Development Environment, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Engineering, Programming Principles

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    361 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Database Design, LLM Application, Productivity, OpenAI, Data Migration, Generative AI, AI Enablement, Software Documentation, SQL, Dashboard, Artificial Intelligence, Database Management, Data Visualization, Large Language Modeling, Gap Analysis, Data Analysis, Automation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7638 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…383940…371

总之,以下是 10 最受欢迎的 neuro-linguistic programming 课程

  • 商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库: IBM
  • 掌握 R 语言的软件开发: Johns Hopkins University
  • 信息技术(IT)和云基础知识: IBM
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 贝叶斯统计: University of California, Santa Cruz
  • 数据科学 SQL: University of California, Davis
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 人人都会的网页设计网页开发与编码基础: University of Michigan
  • Introducción a R para ciencia de datos: Universitat Politècnica de València
  • 密码学 I: Stanford University

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