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图像分割课程

图像分割课程可以帮助您学习像素分类、边界检测和 Object Recognition 技术。您可以掌握使用 Convolutional Neural Network、理解图像预处理方法和实施分割算法的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenCV 等工具,这些工具支持在涉及计算机视觉和人工智能的项目中应用这些技能。


热门图像分割课程与认证


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    J

    Johns Hopkins University

    卫生信息学的社会和技术背景

    您将获得的技能: 卫生系统, 健康信息管理, 新兴技术, 健康信息管理与医疗记录, 医学影像, 电子病历, 健康信息学, 健康技术, 医疗保健, 技术战略, 互操作性, 医疗程序和 Regulator, 医疗保健行业知识, 系统要求, 卫生政策, 信息学, 数据扫盲

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的运动规划

    您将获得的技能: 空间数据分析, 计算机视觉, 估算, 机器控制, 数学建模, Algorithm, Networking 路由器, 控制系统, 机器人, 预测建模, 图论, 自动化, 交通流优化, 应用数学, 数据映射

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    解剖学胃肠、生殖和内分泌系统

    您将获得的技能: 泌尿科, 医学术语, 解剖学, 妇科, 生理学, 内分泌学, 妇产科, 医学影像

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    California Institute of the Arts

    网页设计:从线框到原型

    您将获得的技能: 原型设计, 用户体验设计, Html 和 Css, 模型, 线框设计, 平面和视觉设计, 排版, 设计评论, 网络语言, 响应式网页设计, 网页设计, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    谷歌搜索引擎优化顶点项目

    您将获得的技能: 演讲, 网络分析和 SEO, 项目管理, 数字化营销, 客户服务, 企业战略, 搜索引擎优化, 竞争分析, 关键词研究, 内容战略, 内容开发与管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    计算机和办公自动化软件简介

    您将获得的技能: 计算机扫盲, 电子表格软件, 计算机系统, 图形软件, 计算机硬件, 文件管理, 计算机图形学, 微软办公软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    持续集成和持续交付(CI/CD)

    您将获得的技能: 集装箱化, 持续交付, GitHub, 应用程序部署, CI/CD, Git(版本控制系统), 持续集成, YAML, 自动化, IT 自动化, 基础设施即代码(IaC), Kubernetes, 詹金斯, OpenShift, Devops

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Whizlabs

    Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Embeddings

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    全栈

    您将获得的技能: 前端网络开发, 数据库管理, 可扩展性, 应用编程接口 (API), Django (网络框架), 云计算, 超文本标记语言(HTML), 响应式网页设计, 全栈式网络开发, 层叠样式表(CSS), 网络应用, 后端网站开发, MySQL, Javascript, 虚拟环境

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    I

    IESE Business School

    市场营销:客户的需求和愿望

    您将获得的技能: 打造品牌, 战略营销, 客户洞察, 品牌战略, 消费者行为, 数字化营销, 价值主张, 产品战略, 营销策略, 需求规划, 目标受众, 市场分析, 营销传播, 营销渠道, 营销, 营销分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 自然语言处理, 概率与统计, 大型语言模型, ChatGPT, 生成模型架构, 深度学习, 图像分析

    攻读学位

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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mastering image segmentation with pytorch
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deep learning with pytorch : image segmentation
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总之,以下是 10 最受欢迎的 image segmentation 课程

  • 卫生信息学的社会和技术背景: Johns Hopkins University
  • 自动驾驶汽车的运动规划: University of Toronto
  • 解剖学胃肠、生殖和内分泌系统: University of Michigan
  • 网页设计:从线框到原型: California Institute of the Arts
  • 谷歌搜索引擎优化顶点项目: University of California, Davis
  • 计算机和办公自动化软件简介: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 持续集成和持续交付(CI/CD): IBM
  • Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs: Whizlabs
  • 全栈: Meta
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI

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