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    EDUCBA

    Splunk Administration: Configure & Optimize Data

    您将获得的技能: Splunk, Security Controls, Data Pipelines, Data Infrastructure, Systems Administration, System Configuration, Configuration Management, Debugging, Performance Tuning, Enterprise Architecture, Distributed Computing, Data Management, Scalability, Data Storage

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: Data Governance, 数据科学, 亚马逊 S3, 亚马逊网络服务, 数据基础设施, 数据转换, 数据管理, 数据存储, 数据仓库, 数据处理, 数据工程, 机器学习, AWS 身份和访问管理 (IAM), Query 语言, 数据架构, 数据湖, 数据可视化, 数据导入/导出

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    Spring 数据存储库

    您将获得的技能: 中间件, 数据库系统, 弹簧框架, 网络服务, 数据访问, 对象关系映射, 数据持久性, 还原式 API, 事务处理, Java

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    在 Google Cloud 上构建数据湖和数据仓库

    您将获得的技能: Data Governance, 数据基础设施, 数据管理, 数据存储技术, 数据存储, 数据整合, 数据仓库, 高级分析, 数据湖, Google 云端平台, 数据架构, Operator 数据库, 大数据, 数据安全, 元数据管理, 云存储

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Interactive Brokers

    ESG 数据与问责制

    您将获得的技能: 自然语言处理, 实时数据, 投资, 数据收集, 人工智能, 环境、社会和公司治理(ESG), 财务数据, 机器学习, 商业道德, 可持续商业, 尽职调查, 大数据, 市场数据, 投资管理, 分析, 金融市场

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    高级数据工程

    您将获得的技能: 可扩展性, 阿帕奇气流, 数据管道, 数据转换, 图论, 数据库管理, 工作流程管理, 性能分析, 数据导入/导出, 矢量数据库, 解决复杂问题, 实时数据, 数据架构, 数据库管理系统, MySQL

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 的实用数据科学

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 回归分析, 数据科学, 分类算法, 探索性数据分析, 技术交流, Matlab, 数据整合, 模型评估, 数据分析, 数据预处理, 数据导入/导出, 绘图(图形), 功能工程, 监督学习, 应用机器学习, 数据可视化, 降维

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    PwC

    使用高级 Excel 实现数据可视化

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 数据库, 微软Excel, 电子表格软件, 数据展示, 数据建模, 模拟和模拟软件, 数据分析, 仪表板, 透视表和图表, Excel 公式, 数据可视化, 制图

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    云数据安全

    您将获得的技能: Data Governance, SQL, Encryption, 信息隐私, 云安全, 数据完整性, 一般数据保护条例》(GDPR), 云服务, 云平台, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 个人身份信息, 安全控制, 云存储, 数据安全, 关系数据库

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    生活中的数据科学

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据科学, 统计推理, A/B 测试, 统计建模, 数据质量, 统计分析, 数据管理, 统计机器学习, 技术交流, 数据分析, 统计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Researcher's Guide to Omic Data

    您将获得的技能: Bioinformatics, Molecular Biology, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Exploratory Data Analysis, Laboratory Research, Metadata Management, Science and Research, R Programming, Spatial Data Analysis, Scientific Methods, Data Collection, Data Quality, Research, Quantitative Research, Informatics, Biology, Laboratory Techniques, Analysis

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    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado System

    临床数据科学入门

    您将获得的技能: SQL, 数据科学, 健康信息学, Google 云端平台, 数据处理, 数据伦理, 临床数据管理, 数据访问, 医疗隐私, R 语言程序设计(中文版), 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 电子病历, Tidyverse(R 软件包)

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…363738…780

总之,以下是 10 最受欢迎的 data literacy 课程

  • Splunk Administration: Configure & Optimize Data: EDUCBA
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services
  • Spring 数据存储库: LearnQuest
  • 在 Google Cloud 上构建数据湖和数据仓库: Google Cloud
  • ESG 数据与问责制: Interactive Brokers
  • 高级数据工程: Duke University
  • 使用 MATLAB 的实用数据科学: MathWorks
  • 使用高级 Excel 实现数据可视化: PwC
  • 云数据安全: University of Minnesota
  • 生活中的数据科学: Johns Hopkins University

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