在本高级课程中,您将获得使用尖端工具和技术扩展数据工程系统的实用专业知识。本课程专为数据科学家、数据工程师以及对数据处理有基本了解,但希望提升技能以高效处理更大、更复杂数据集的人员而设计。 在整个课程中,您将掌握各种技术的应用,如用于可扩展数据消费的 Celery 和 RabbitMQ、用于优化工作流管理的 Apache Airflow 以及用于大规模稳健数据管理的 Vector 和 Graph 数据库。 课程的高潮是提供真实世界经验的实践项目,您将在项目中检验所学技能,以解决数据工程挑战。您不仅将学会创建可扩展的数据系统,还将学会分析其性能并进行必要的调整以获得最佳结果。 高级数据工程技术方面的宝贵经验将帮助您为处理海量数据集、简化复杂的工作流程以及优化任何 Scalability 业务的数据操作等艰巨任务做好准备。


了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
在本 Modulation 中,您将学习数据库和 Queue。您将了解 RabbitMQ 的目的和组件,包括其对 Queue 的使用以及与 Celery 的集成。通过实际操作,他们将获得在 Flask 应用程序中将 Celery 与 RabbitMQ 连接起来的经验,以及实施任务模式(如 "fire and forget "和 "结果检索")的经验。课程还包括 MySQL 核心技能,如通过 Command Line Interface 进行交互、操作数据库以及与 Python Web 应用程序集成。课程结束时,学生将对 RabbitMQ、Celery 和 MySQL 有一个基础性的了解,从而能够开始构建由数据库支持的现代异步应用程序。
涵盖的内容
22个视频15篇阅读材料4个作业1个讨论话题1个非评分实验室
涵盖的内容
17个视频13篇阅读材料4个作业
在本 Modulation 中,我们将探索 Vector 和图数据库,它们是管理大型复杂数据集并从中提取洞察力的强大工具。随着 Data Volume 的不断增长,可扩展性至关重要。我们将了解 Vector 和图数据库如何在高效存储数据的同时保持关系,从而实现更高级的分析。通过实际案例,您将了解这些数据库如何为机器学习、欺诈检测、社交 Networking 等提供可扩展性。
涵盖的内容
14个视频11篇阅读材料3个作业1个非评分实验室
在本最后一个 Module 中,您将应用所学知识开展高级真实数据工程项目。您将遇到复杂的数据挑战,并使用最新的工具和技术设计解决方案。这是一个将整个课程中涉及的数据工程概念综合起来,并全面实施,以取得有影响力成果的机会。
涵盖的内容
13个视频10篇阅读材料3个作业2个非评分实验室
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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学生评论
16 条评论
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已于 Sep 10, 2024审阅
Having taken this course, added to my data engineering skills additional tools such as RabbitMQ, VectorDB and AWS DynamoDB.
已于 Aug 21, 2024审阅
Great learning resources that will be useful long after completing the course, concise presentations, and clear explanations of all topics
常见问题
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